一種基于時域和頻域特征的圖像拼接方法.pdf

1、圖像拼接就是將兩幅或多幅來自同一場景的有重疊區(qū)域的小尺寸圖像合成為一幅大尺寸的高質(zhì)量圖像。自動建立大型、高分辨率的圖像Mosaics技術(shù)一直是攝影測量學(xué)、計算機視覺、圖像處理和計算機圖形學(xué)的活躍研究領(lǐng)域。圖像拼接技術(shù)通過將一組具有部分重疊的圖像或視頻圖像進行無縫拼接而得到超寬視角的圖像。這一類技術(shù)的出現(xiàn)使采集圖像的設(shè)備更普通化，利用普通的攝像機和數(shù)碼照相機即可得到滿足要求的圖像。因此，研究并提出一種精確而快速的圖像拼接算法具有十分重要的

2、現(xiàn)實意義。 本文詳細(xì)介紹了圖像拼接的概念、圖像拼接方法的分類、圖像拼接的研究現(xiàn)狀，總結(jié)了圖像的獲取方法、攝像機模型、幾何變換等圖像拼接的相關(guān)知識，并討論了圖像拼接的各種算法：平面圖像拼接方法、全景圖像拼接方法、視頻圖像拼接方法。其中，重點討論了平面圖像拼接中的基于特征、基于模板和基于相位相關(guān)的三種拼接方法。 在此基礎(chǔ)上，針對現(xiàn)有圖像拼接方法的缺點，本文提出了一種基于時域和頻域的圖像拼接算法。該算法采用一種先粗后細(xì)的兩步拼