一種基于低層圖像特征的實(shí)時(shí)人流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng).pdf

1、隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，大型城市核心區(qū)域的人流變得越來(lái)越密集，這使得對(duì)于密集場(chǎng)所的監(jiān)控和報(bào)警機(jī)制的協(xié)同建立變得尤為重要。同時(shí)，隨著近年來(lái)監(jiān)控?cái)z像頭的大規(guī)模普及以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展，建立自動(dòng)化的行人統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)在技術(shù)上成為可能，也是城市發(fā)展的迫切需求。
　　近年來(lái)，國(guó)際上的諸多學(xué)者提出了若干自動(dòng)化的行人流量統(tǒng)計(jì)算法。由于在實(shí)際場(chǎng)景中行人流量統(tǒng)計(jì)容易受到遮擋、姿態(tài)和環(huán)境等各種因素的影響，現(xiàn)有的方法主要存在的缺陷包括：無(wú)法區(qū)分行人的行

2、進(jìn)方向，需要針對(duì)不同的監(jiān)控場(chǎng)景分別進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的相機(jī)標(biāo)定，實(shí)時(shí)性差。這些缺陷綜合導(dǎo)致了實(shí)戰(zhàn)中的行人統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)還是以人工為主。本文提出了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的行人計(jì)數(shù)方法，針對(duì)行人計(jì)數(shù)的三種不同方式，即一段時(shí)間內(nèi)通過(guò)LOI（line of interest）的人數(shù)，進(jìn)出ROI（region of interest）的人數(shù)，以及ROI內(nèi)部的人數(shù)，可以區(qū)分不同的行人前進(jìn)方向，不需要針對(duì)不同的監(jiān)控場(chǎng)景分別進(jìn)行相機(jī)標(biāo)定，具有良好的精確度、魯棒性和實(shí)時(shí)性，能夠

3、滿(mǎn)足視頻監(jiān)控的實(shí)際需求，并具備自適應(yīng)性和可擴(kuò)展性。
　　本文的主要貢獻(xiàn)在于：
　　?提出一種綜合三種行人計(jì)數(shù)功能的系統(tǒng)框架；
　　?針對(duì)在監(jiān)控視頻中難以區(qū)分行人個(gè)體的問(wèn)題，提出在背景剪除中加入了團(tuán)塊檢測(cè)模塊，將相鄰的行人視為整體，使得系統(tǒng)不需要行人分割模塊，并降低了算法復(fù)雜度；
　　?針對(duì)目前的人流統(tǒng)計(jì)方法需要針對(duì)每個(gè)監(jiān)控場(chǎng)景分別進(jìn)行相機(jī)標(biāo)定的問(wèn)題，提出時(shí)空域校正方法，使系統(tǒng)能夠高效適應(yīng)在不同的監(jiān)控環(huán)境、不同的行

4、人運(yùn)動(dòng)狀態(tài)以及不同的相機(jī)部署條件；
　　?針對(duì)現(xiàn)有方法無(wú)法有效區(qū)分行人運(yùn)動(dòng)方向的問(wèn)題，引入T V?L1光流法，取得了更好的方向分割效果以及更快的運(yùn)行速度；
　　?由于單個(gè)特征無(wú)法完整地表征行人團(tuán)塊，提出一套特征系統(tǒng)，其中包括前景像素、邊緣、輪廓、梯度方向直方圖、紋理、關(guān)鍵點(diǎn)等低層特征，并組成了22維特征向量。實(shí)驗(yàn)證明各組特征之間具有互補(bǔ)效應(yīng)，并且22維的特征組合向量取得了最優(yōu)的效果；
　　?采用SVR+RBF核取代傳統(tǒng)