基于頻域和時(shí)域分割的視頻對(duì)象提取方法研究.pdf

1、視頻對(duì)象的提取是任何基于視頻對(duì)象的操作如索引、訪問等的最基本的步驟.該文提出了一種自動(dòng)地在頻域上提取目標(biāo)輪廓、在時(shí)域上提取運(yùn)動(dòng)矢量并結(jié)合兩者信息的對(duì)象提取方法.對(duì)三維運(yùn)動(dòng)模型、圖像的小波變換和光流場(chǎng)的分析等,都作了較為深入的研究和探討. 第一章首先介紹了該論文的課題背景及目前多媒體發(fā)展的趨勢(shì),說明在圖像序列中提取視頻對(duì)象的必要性.接著簡(jiǎn)要地介紹了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究方法及其各自的優(yōu)缺點(diǎn),最后提出自己的一套較好的在編解碼應(yīng)用的場(chǎng)合下提取視頻對(duì)象

2、的方法. 第二章對(duì)該文適用的視頻對(duì)象模型進(jìn)行定義及相關(guān)說明,并簡(jiǎn)要介紹了系統(tǒng)的框圖,整個(gè)算法從頻域和時(shí)域這兩條主線走,然后聯(lián)合兩者的信息提取最終的視頻對(duì)象.第三章集中闡述在頻域上提取視頻對(duì)象信息的算法.在第四章中詳細(xì)介紹了在時(shí)域上提取視頻對(duì)象運(yùn)動(dòng)信息的方法.第五章在前兩章的基礎(chǔ)上,提出一種鄰域相似程度的判據(jù)來聯(lián)合頻域、時(shí)域分割結(jié)果提取對(duì)象輪廓,最后進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子濾波等后期處理獲得最終的視頻對(duì)象.第六章用多種標(biāo)準(zhǔn)圖像序列測(cè)試