基于視差分析的立體視頻對象分割.pdf

1、隨著通信和信息處理技術(shù)的發(fā)展，大量數(shù)字化的視頻服務(wù)需求不斷涌現(xiàn)，如：數(shù)字電視、遠(yuǎn)程會議、視頻電話和交互式多媒體等。這些伴隨著大數(shù)據(jù)量的應(yīng)用和服務(wù)需要更先進(jìn)的數(shù)字信號處理技術(shù)，以進(jìn)行更高效的傳輸和存儲。視頻對象分割就是其中一種技術(shù)。 現(xiàn)有的基于時域和基于時空的視頻對象分割技術(shù)，還不能對語義對象進(jìn)行精確分割。而在立體視頻序列中，可以獲得接近于語義對象定義的深度(視差)信息，十分適合用來分割視頻對象。 本文在對各種視差估計方法

2、研究的基礎(chǔ)上，提出一種基于邊緣信息的二級立體匹配方法，根據(jù)對象邊緣特征在匹配過程中選擇適當(dāng)尺寸的匹配窗口，并對匹配搜索過程進(jìn)行優(yōu)化。此外，針對視差估計過程中的遮擋問題，本文提出一種基于運(yùn)動信息的遮擋補(bǔ)償法，利用相鄰幀之間對象運(yùn)動與遮擋的關(guān)系對遮擋區(qū)域的視差進(jìn)行補(bǔ)償，最終得到較精確的視差場。該視差場是進(jìn)行視頻對象分割的重要中間信息。 通過視差場分割，可大致獲得視頻對象，但由于視差場分割結(jié)果一般在對象邊界處不夠精確，需要依靠時空分割