基于時(shí)空融合的運(yùn)動(dòng)對(duì)象視頻分割.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和其它交叉領(lǐng)域技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字視頻在我們生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。而新一代的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)MPEG-4提出的基于對(duì)象的編碼方式，使得作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本問(wèn)題之一的數(shù)字視頻的對(duì)象分割，得到了很多學(xué)者和專家的深入研究。視頻對(duì)象分割技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，如視頻監(jiān)控、視頻檢索、運(yùn)動(dòng)跟蹤、模式識(shí)別及控制等?；谶\(yùn)動(dòng)對(duì)象的視頻分割方法成為目前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。
　　 本文研究了基于高斯混合模型的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)視頻分割技術(shù)，并

2、針對(duì)該方法中光照變化的問(wèn)題以及模型的穩(wěn)定性的問(wèn)題提出了相關(guān)的改進(jìn)。由于單純的時(shí)域檢測(cè)方法始終存在著局限，無(wú)法獲取運(yùn)動(dòng)對(duì)象較精確的邊緣，基于此，我們提出了時(shí)域分割與空域分割相結(jié)合的時(shí)空融合算法。在空域的分割中，我們采用聚類的思想，將改進(jìn)的k-means聚類與EM算法聯(lián)合起來(lái)，把具有相同特征的像素點(diǎn)劃分到同一區(qū)域中完成空域分割。時(shí)域的分割采用多幀間差法結(jié)合canny邊緣算子獲取運(yùn)動(dòng)模板。利用時(shí)域分割和空域分割的信息融合，提取出最終的視頻運(yùn)動(dòng)