復(fù)雜背景下文字增強(qiáng)算法研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像資料中包含大量的文字信息，圖像中的文字增強(qiáng)和識別一直是非常重要和困難的問題。隨著圖像表現(xiàn)元素的多樣化，背景的日漸復(fù)雜化，要提取圖像中的文字信息就更加的困難。而在實(shí)際應(yīng)用中，圖像中的文字資料信息是非常重要的，它們能準(zhǔn)確快速得傳遞這副圖片的信息，因此，提取這些信息具有非常重要的意義。本文首先介紹了圖像中的文字增強(qiáng)和識別的主要背景及相關(guān)知識，分析了目前主流技術(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用鄰域。在此基礎(chǔ)上引入了本文主要的研究對象：二值化技術(shù)，并進(jìn)行闡述和分

2、析。其次，本文分析了目前幾種主流的二值化算法，不但研究了原理，而且編程實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)，比較分析了各算法的優(yōu)缺點(diǎn)?？梢钥闯?，這些算法并不能很好的處理現(xiàn)今背景復(fù)雜的圖片資料。再次，本文提出了兩種新的二值化算法。第一種算法主要針對體積比較小的IC芯片，它們的表面在拍攝時(shí)對光的強(qiáng)度和角度非常敏感，圖像質(zhì)量會產(chǎn)生退化。此類退化圖像利用該算法能取得非常好的效果。第二種算法，是在復(fù)雜背景下表現(xiàn)效果相當(dāng)好的二值化算法，不僅能處理不同顏色，不同字

3、體，不同語言，不同排列的文字，還能濾除大量非文字信息，自適應(yīng)地把圖像資料中的全部文字信息變?yōu)楹谏?。?shí)驗(yàn)過程中對圖書封面的處理取得了很好的效果。采用本文提出的的二值法算法，準(zhǔn)確度和清晰度都非常高，能大大提高文字的識別率，其效果明顯優(yōu)于其它方法。最后，基于兩種新的二值化算法的相關(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，得出優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍，為今后的圖像增強(qiáng)算法的研究提供了參考的依據(jù)。與此同時(shí)，本文在文字增強(qiáng)模塊后級聯(lián)了文字識別測試系統(tǒng)，可以快速準(zhǔn)確地把圖像中的文字識別出