基于社交網(wǎng)絡(luò)模型與話題演化的微博意見領(lǐng)袖挖掘研究.pdf

1、微博社交網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代社會社交中人們發(fā)表意見、獲取信息、探討話題的一個虛擬交流平臺，用戶群極大，產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)輿情對實際生活的影響力也愈發(fā)重大。微博意見領(lǐng)袖作為其中具有意見代表性和話題代表性的影響力人物，能夠在短時間內(nèi)對數(shù)量眾多的微博用戶產(chǎn)生直接或者間接的影響，甚至能夠左右微博輿情的發(fā)展態(tài)勢。掌握微博中的意見領(lǐng)袖能夠判斷或引導(dǎo)輿情的發(fā)展，預(yù)警輿情等?，F(xiàn)有方法僅考慮微博社交網(wǎng)絡(luò)的基本屬性，而忽略了隨著所涉及話題的演化意見領(lǐng)袖在整體話題中的影響力變

2、化，為了解決此問題，論文主要分析并挖掘研究了微博社交網(wǎng)絡(luò)中基于話題演化的意見領(lǐng)袖。
　　首先，僅以微博社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建一個發(fā)現(xiàn)潛在意見領(lǐng)袖的圖模型，以節(jié)點代表用戶，邊代表用戶之間的社交關(guān)系。通過考慮用戶所涉及的社交網(wǎng)絡(luò)權(quán)重來填充該圖模型，使其具有權(quán)重區(qū)分度，挖掘出潛在意見領(lǐng)袖，并以此作為后續(xù)研究工作的基礎(chǔ)。
　　其次，通過對傳播學(xué)的基礎(chǔ)概念研究，構(gòu)建一個不同于圖模型的特征數(shù)據(jù)聚類模型，利用特征數(shù)據(jù)權(quán)向量特征進(jìn)行聚類，尋找權(quán)向量特

3、征相近的三類特征用戶，并計算出其中傾向于意見領(lǐng)袖的用戶?；趫D模型的潛在意見領(lǐng)袖計算結(jié)果，驗證特征數(shù)據(jù)聚類模型的正確度和有效性。但由于該模型和鏈接圖模型仍存在差異，此部分結(jié)果暫不參與后續(xù)模型的計算。
　　最后，根據(jù)之前的研究提出基于實際社交網(wǎng)絡(luò)中話題演化的意見領(lǐng)袖挖掘方法。將發(fā)現(xiàn)的潛在意見領(lǐng)袖作為基礎(chǔ)，通過所設(shè)計的模型計算出潛在意見領(lǐng)袖與實際輿情變化的演化中心度，挖掘出真實的具有意見代表性和話題代表性的意見領(lǐng)袖。相比僅基于網(wǎng)絡(luò)模型