基于模糊系統(tǒng)辨識的ADI材料沖擊韌度模型.pdf

1、本文主要研究等溫淬火球鐵（ADI）在等溫淬火溫度250～350℃，等溫淬火時間60～180min，對ADI沖擊韌度的影響，并分析ADI的顯微組織，以作為討論分析的依據；利用ADI熱處理參數等溫淬火溫度和等溫淬火時間，及試驗結果ADI沖擊韌度值，運用模糊系統(tǒng)辨識方法建立了基于Mamdani模糊辨識系統(tǒng)、基于模糊減法聚類的模糊辨識系統(tǒng)、基于Takagi-Sugeno的神經網絡系統(tǒng)、基于模糊減法聚類的神經網絡系統(tǒng)，共4種模糊系統(tǒng)，以期建立AD

2、I熱處理參數與ADI力學性能沖擊韌度之間的關系數據庫，實現根據ADI沖擊韌度值要求選擇熱處理工藝參數。
　　 研究結果表明：（1）隨著等溫淬火溫度的提高，沖擊韌度值上升。（2）隨著等溫淬火時間的提高，沖擊韌度值呈下降的趨勢。（3）基于模糊減法聚類的神經網絡系統(tǒng)關聯系數略高于基于模糊減法聚類的模糊辨識系統(tǒng)，但基于模糊減法聚類的模糊辨識系統(tǒng)運算量小，因此本文認為基于模糊減法聚類的模糊辨識系統(tǒng)更適合于關系數據庫的建立。（4）基于Tak

3、agi-Sugeno的神經網絡系統(tǒng)在描述關系數據庫時出現了不關聯的情況，是由于建立模型所用的試驗數據太少的原因。（5）基于Mamdani模糊辨識系統(tǒng)建立的關系數據庫的訓練和檢測精度低。
　　 最后，通過對研究工作的總結，進一步明確了基于模糊減法聚類的模糊辨識系統(tǒng)的ADI材料熱處理沖擊韌度模型對于熱處理參數及沖擊韌度的預測是有效的。為ADI熱處理參數與ADI力學性能沖擊韌度之間的關系數據庫的進一步理論研究和實際應用提供了理論與實踐