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1、國(guó)際交流日益緊密,單語(yǔ)種語(yǔ)音環(huán)境已經(jīng)不能滿足需求,在一臺(tái)智能設(shè)備上集成多種語(yǔ)言的語(yǔ)音環(huán)境成為趨勢(shì)。嵌入式設(shè)備存儲(chǔ)容量有限,多語(yǔ)種語(yǔ)音數(shù)據(jù)占用存儲(chǔ)空間十分龐大。同語(yǔ)種內(nèi)部、不同語(yǔ)種間語(yǔ)音基元數(shù)據(jù)存在廣泛關(guān)聯(lián)特性,單文種編碼方法無(wú)法消除這類數(shù)據(jù)冗余,探討異類文種語(yǔ)音數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),優(yōu)化多語(yǔ)種語(yǔ)音數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
多語(yǔ)種處理技術(shù)是研究熱點(diǎn),如多語(yǔ)種機(jī)器翻譯,多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別與合成,說話人語(yǔ)種自適應(yīng)等。多語(yǔ)種處理中,音素常作
2、為不同語(yǔ)種間建立聯(lián)系的基元。語(yǔ)言學(xué)中音素?cái)?shù)目有限,音素之間區(qū)分明確,且語(yǔ)言的韻律規(guī)則、拼讀規(guī)則、音素組合規(guī)則等研究成果都可以作為語(yǔ)音處理中的先驗(yàn)知識(shí)。
本文面向多文種文字書寫智能輔導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行異類文種語(yǔ)音融合研究,該類系統(tǒng)主要用于對(duì)初學(xué)者如學(xué)齡兒童進(jìn)行在線或脫機(jī)輔導(dǎo),包括對(duì)他們的書寫規(guī)范引導(dǎo)、文字書寫評(píng)價(jià)和綜合指導(dǎo)等,文字讀音、書寫評(píng)價(jià)反饋、綜合指導(dǎo)提示語(yǔ)等語(yǔ)音信息不可或缺。由于涉及指導(dǎo)意見語(yǔ)音、被練習(xí)文字讀音等眾多語(yǔ)音數(shù)據(jù),導(dǎo)
3、致系統(tǒng)的存儲(chǔ)空間與語(yǔ)音數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量之間成為必須面對(duì)與重點(diǎn)解決的問題之一。為此,依據(jù)異類文種之間、同類文種不同語(yǔ)音之間存在音素?cái)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的特性提出多文種語(yǔ)音數(shù)據(jù)融合編碼方法:將不同文種存在的相同音素?cái)?shù)據(jù)段塊按段塊模板截取語(yǔ)音樣本序列,小波變換,提取特征矢量,生成共享模板集;任意字音或語(yǔ)句音串均按共享模板集提供的元素進(jìn)行編碼與解碼;以模板音素串構(gòu)成的語(yǔ)音記錄庫(kù)按(音節(jié),音素)索引。單字語(yǔ)音數(shù)據(jù)壓縮比、語(yǔ)音數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量、語(yǔ)音還原分段信噪比、主觀評(píng)價(jià)
4、得分等實(shí)驗(yàn)結(jié)果參數(shù)明顯優(yōu)于現(xiàn)有方法,語(yǔ)音還原質(zhì)量良好。
本文的創(chuàng)新點(diǎn)為:
一.通過對(duì)語(yǔ)言學(xué)大量資料的研究,從學(xué)科交叉的角度,將語(yǔ)言學(xué)研究成果引入語(yǔ)音編碼領(lǐng)域,試圖從一個(gè)新的方向探索語(yǔ)音的壓縮編碼,提出了基于音素?cái)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的多語(yǔ)種語(yǔ)音融合編碼機(jī)制。
二.建立了音節(jié)、音素二級(jí)檢索結(jié)構(gòu),優(yōu)化了語(yǔ)音庫(kù)記錄數(shù)據(jù)存儲(chǔ),大幅降低了語(yǔ)音庫(kù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。
三.設(shè)計(jì)了一種客觀有效的音節(jié)、音素自動(dòng)切分機(jī)制,語(yǔ)音數(shù)據(jù)預(yù)處理后
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