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文檔簡介
1、人體檢測與人臉識別技術(shù)是視覺分析中基礎(chǔ)且至關(guān)重要的組成部分,它在智能視頻監(jiān)控、人機交互、視頻會議等許多領(lǐng)域中有著十分廣闊的應(yīng)用前景和巨大的商業(yè)價值。本課題擬在即將投入搭建的電子巡考系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,引入人體檢測與人臉識別技術(shù)。嘗試對考場人數(shù)進行統(tǒng)計,判斷缺考人數(shù),并且利用人的臉部進行識別、記錄、比較,來判斷出是否有代考現(xiàn)象,使電子巡考系統(tǒng)能夠更有效的支撐考試管理,提高了利用率的同時,也降低了對于監(jiān)考人員的要求。
本文對人體頭部檢測
2、與人臉識別的相關(guān)技術(shù)做了深入的研究,提供了一套完整的基于電子巡考系統(tǒng)的缺考、代考預(yù)警的視頻分析系統(tǒng)的解決方案。具體說,本文的主要工作與成果如下:
1、針對人體頭部檢測,深入探討了基于形狀檢測的各種Hough變換方法。通過實驗檢測效果分析后最終選取了GHT(Gradient Hough Transform)方法作為近圓形輪廓頭部檢測的方法。同時對GHT進行了相應(yīng)的改進。實驗表明:改進后的GHT的輪廓特征提取方法滿足了系統(tǒng)缺考檢測
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