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文檔簡介
1、粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak于1982年提出的一種處理不精確、不確定性問題的數(shù)學(xué)工具,已在機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、決策分析、過程控制、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域獲得成功應(yīng)用。Pawlak粗糙集理論是以等價關(guān)系為基礎(chǔ)建立的。為了推廣粗糙集理論的應(yīng)用范圍,人們對Pawlak粗糙集模型進(jìn)行了多種形式的推廣,覆蓋粗糙集模型是其中一種重要的推廣形式。
本文以覆蓋粗糙集模型為工具,研究覆蓋決策系統(tǒng)的屬性約簡理論、方法以及約簡算法。本文作
2、了如下兩方面的研究工作:
1.討論了協(xié)調(diào)及不協(xié)調(diào)覆蓋決策系統(tǒng)的基本性質(zhì),針對文獻(xiàn)[14]中的覆蓋近似算子,設(shè)計了基于信息熵的協(xié)調(diào)覆蓋決策系統(tǒng)的兩種約簡算法,通過實例驗證了算法的合理性。
2.借助完備信息系統(tǒng)中的廣義分體學(xué)術(shù)思想,構(gòu)造了不協(xié)調(diào)覆蓋決策系統(tǒng)的屬性區(qū)分矩陣,并給出了基于廣義分體思想和區(qū)分矩陣的不協(xié)調(diào)覆蓋決策系統(tǒng)的屬性約簡方法,設(shè)計了相應(yīng)的約簡算法。另外,與其它基于區(qū)分矩陣的約簡算法進(jìn)行分析比較,說明
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