面向并行環(huán)境的遙感影像分類(lèi)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、遙感影像分類(lèi)是遙感影像處理的一個(gè)重要方面，是后續(xù)提取專(zhuān)題信息、檢測(cè)動(dòng)態(tài)變化、制作專(zhuān)題地圖、建立遙感數(shù)據(jù)庫(kù)等工作的基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代遙感技術(shù)的發(fā)展以及遙感技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，遙感影像數(shù)據(jù)量隨之迅速膨脹，對(duì)遙感影像分類(lèi)處理的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性要求也越來(lái)越高。然而現(xiàn)在對(duì)提高分類(lèi)處理效率的研究集中在新算法的提出上，不能顯著的提高分類(lèi)處理的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用的需求。
　　 論文在研究現(xiàn)有分類(lèi)算法的基礎(chǔ)上，分析了分類(lèi)過(guò)程中影響分類(lèi)

2、精度和速度的步驟，在總體流程的層次上研究快速分類(lèi)的方法。主要思想是：針對(duì)樣本采集步驟，設(shè)計(jì)基于AOI（Area of Interest感興趣區(qū)域））的分類(lèi)樣本數(shù)據(jù)庫(kù)及管理系統(tǒng)，以提高樣本采集效率和準(zhǔn)確度；針對(duì)分類(lèi)計(jì)算步驟，通過(guò)算法的并行化提高分類(lèi)處理速度。本文的主要研究工作如下：
　　 首先，分析了現(xiàn)在常用的幾種分類(lèi)算法，總結(jié)了分類(lèi)處理的一般過(guò)程，發(fā)現(xiàn)影響分類(lèi)處理速度的兩個(gè)主要步驟是樣本選擇和分類(lèi)計(jì)算。前者速度受限于操作人員自身

3、水平及輔助工具的選擇，且精確性直接影響分類(lèi)結(jié)果的準(zhǔn)確率；后者速度主要受算法和硬件的影響，由此確定本文要解決的主要問(wèn)題。
　　 其次，針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題分別尋找解決方案。針對(duì)分類(lèi)計(jì)算步驟，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了常用分類(lèi)算法的并行化。算法采用主從模式，運(yùn)用基于數(shù)據(jù)的并行化策略，劃分圖像，復(fù)制參數(shù)，使分類(lèi)處理速度得到了大幅提高。針對(duì)樣本選擇步驟，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于AOI的分類(lèi)樣本數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)，從而減小操作人員專(zhuān)業(yè)水平對(duì)分類(lèi)結(jié)果的影響，同時(shí)提高樣本選