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文檔簡介
1、遙感影像分類是影像目標(biāo)識別的一個重要分支,廣泛應(yīng)用于農(nóng)林業(yè)管理、土地規(guī)劃、海洋觀測、環(huán)境保護(hù)、災(zāi)害監(jiān)測與估計等國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)領(lǐng)域。近年來,隨著國內(nèi)外遙感平臺和傳感器技術(shù)的飛速發(fā)展,每日獲取的遙感數(shù)據(jù)量已達(dá)10TB級。數(shù)據(jù)量的急劇增長,革新了遙感影像的數(shù)據(jù)組織和存儲方式,當(dāng)前流行的處理方式是對原始影像進(jìn)行規(guī)格化切分形成“瓦片影像”,并采用分布式存儲技術(shù)實(shí)現(xiàn)瓦片影像的云存儲。瓦片影像的出現(xiàn)進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)規(guī)模的增長,而目前的遙感影像分類系統(tǒng)多
2、適用于獨(dú)立文件組織和集中式存儲管理的單景遙感影像數(shù)據(jù),處理性能低下、自動化程度低,無法滿足海量瓦片影像數(shù)據(jù)的快速、實(shí)時、高效的信息發(fā)掘。為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下探索瓦片影像分類新的業(yè)務(wù)化處理模式,提升處理的業(yè)務(wù)化水平,文章做出了以下工作:
(1)研究了基于經(jīng)緯網(wǎng)格的“五層十五級”影像切分組織標(biāo)準(zhǔn),并以五層十五級瓦片影像數(shù)據(jù)作為并行分類系統(tǒng)的處理對象,探討了云數(shù)據(jù)庫中瓦片影像的組織、存儲和管理的技術(shù)環(huán)節(jié)。
(2)探討了基于瓦
3、片影像數(shù)據(jù)的監(jiān)督分類樣本的文件組織,以柵格數(shù)據(jù)為樣本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),設(shè)計了樣本的元數(shù)據(jù)表及相關(guān)信息表,在瓦片云數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了分布式的樣本數(shù)據(jù)庫。
?。?)結(jié)合當(dāng)前流行的監(jiān)督分類算法,提出了分布式的并行處理模型,設(shè)計實(shí)現(xiàn)了該模型下的多任務(wù)驅(qū)動機(jī)制。完成了并行分類系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)和功能模塊的設(shè)計,并借助.Net和DotSpatial平臺完成各模塊的開發(fā),實(shí)現(xiàn)了并行分類系統(tǒng)。
(4)搭建了高性能集群軟硬件環(huán)境,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)
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