基于數(shù)據(jù)挖掘的遙感影像海岸帶地物分類方法研究.pdf

1、本文在“908海島海岸帶遙感調(diào)查”課題的支持下，引入數(shù)據(jù)挖掘技術，開展了海岸線提取方法和海岸帶土地利用分類方法等研究。 對于海岸線提取方法研究，針對課題調(diào)查內(nèi)容，海岸線劃分為人工岸線、基巖岸線、砂質(zhì)岸線、粉沙淤泥質(zhì)岸線和生物岸線等五種類型，本文在設計海岸線提取方法時，首先分析了不同類型岸線的特征，然后基于數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則技術，分別提出了相應五種岸線類型的提取方法。為了驗證本文岸線提取方法的有效性，選取30m分辨率的Land

2、sat TM/ETM+影像開展了實驗研究，提取結果都優(yōu)于3個像元。本文提出的岸線提取方法算法直觀、容易實現(xiàn)，而且岸線提取連續(xù)。另外，為了對海岸線提取精度進行評價，提出了一種線段匹配精度評價方法。 對于海岸帶地物分類方法研究，本文以課題調(diào)查中的土地利用調(diào)查分類體系為例開展研究，提出了兩種地物分類方法，基于證據(jù)理論的面向?qū)ο蟮倪b感影像海岸帶地物分類方法和面向?qū)ο蟮母叻直媛视跋窈０稁У匚锓謱臃诸惙椒ā?針對海岸帶遙感調(diào)查中

3、的土地利用Ⅱ級地物分類需要，引入了證據(jù)理論的思想，提出了基于證據(jù)理論的面向?qū)ο蟮倪b感影像海岸帶地物分類方法。為了驗證方法的有效性，選取10m分辨率的SPOT影像為數(shù)據(jù)源，綜合考慮了光譜、紋理和形狀等特征，在鴨綠江口區(qū)域進行了實驗研究，分類精度達到了80％以上。該方法解決了單個特征屬性類型識別時的不確定性問題，提高了分類精度。另外，為了能夠處理研究區(qū)域已知樣本空間不完備的情況，對基本的證據(jù)理論進行了推廣。 針對調(diào)查中土地利用Ⅲ級