遙感影像分類方法比較研究.pdf

1、遙感技術(shù)已成為土地利用/覆蓋信息來源的重要手段，分類方法在其研究中占有重要的地位，方法的優(yōu)劣直接關(guān)系著分類的精度。本文回顧了遙感圖象分類的研究背景，闡述了遙感基本理論和圖像預(yù)處理的一些方法，簡要概述了遙感圖像分類的概念和原理，詳細(xì)探討了傳統(tǒng)的遙感分類方法--監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類，以及近年來出現(xiàn)的一些較新的分類方法--人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊分類，對各種方法的原理，算法及各自的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較分析。最后，用不同的遙感分類方法對實(shí)際遙感影像進(jìn)行分

2、類，通過分類結(jié)果的分析比較，得出不同方法在實(shí)際使用過程中的特點(diǎn)。結(jié)果表明，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法在分類效果上要優(yōu)于傳統(tǒng)的分類方法。 總之，遙感圖像分類是模式識別領(lǐng)域一個比較復(fù)雜的問題，遙感影像的監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類方法，是影像分類的最基本、最概括的兩種方法。傳統(tǒng)的監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類方法雖然各有優(yōu)勢，但是也都存在一定的不足。而新的分類方法如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶和分布存儲等良好特性，被人們加以重視和廣泛應(yīng)用于圖像分類