基于遙感影像的土地覆蓋分類方法研究

1、基于遙感影像的土地覆蓋分類方法研究摘要；90年代衛(wèi)星遙感在全球和區(qū)域尺度土地覆蓋研究與應(yīng)用方面取得了突破性進(jìn)展，土地利用覆蓋遙感研究的新方法不斷出現(xiàn)。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外土地覆蓋遙感圖像分類的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜合闡述，初步探討了提高土地覆蓋遙感影像分類精度的方法與途徑關(guān)鍵詞：土地覆蓋；遙感圖像；分類；專家系統(tǒng)；分類精度中圖分類號(hào)：D651.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0引言常規(guī)的土地利用調(diào)查是通過實(shí)例測(cè)繪的方法來進(jìn)行，工作量大，調(diào)查周期長(zhǎng)。但隨著近

2、年來高時(shí)間，高空間，高光譜分辨率的遙感傳感器的出現(xiàn)，遙感技術(shù)已經(jīng)能完全勝任不同尺度的土地利用土地利用覆蓋調(diào)查。遙感技術(shù)的引用，大大節(jié)省了調(diào)查成本和時(shí)間本文以阜新市為例，利用美國(guó)陸地衛(wèi)星LsatTM遙感圖像及其遙感圖像處理軟件ERDASIMAGE9.1為主要技術(shù)手段，對(duì)遙感圖像的分類方法進(jìn)行研究。本文主要圍繞五大問題來進(jìn)行研究和闡述：其一，研究目前現(xiàn)有的遙感圖像分類方法；其二，選擇適合土地覆蓋遙感圖像的分類方法，并對(duì)監(jiān)督分類和專家系統(tǒng)分類

3、兩種方法重點(diǎn)研究；其三，研究研圖22計(jì)算機(jī)圖像處理流程1.2監(jiān)督分類法監(jiān)督分類方法又稱“訓(xùn)練場(chǎng)地法”或“先學(xué)習(xí)后分類”法，它的基本特點(diǎn)是在分類前人們對(duì)遙感影像上某些地物的類別屬性己有一定的先驗(yàn)知識(shí)，這些先驗(yàn)知識(shí)通常是通過實(shí)地的抽樣調(diào)查，地形圖或配合目視判讀技術(shù)來獲得的。選好訓(xùn)練區(qū)后，計(jì)算機(jī)對(duì)訓(xùn)練區(qū)進(jìn)行“學(xué)習(xí)”，得到訓(xùn)練組數(shù)據(jù)（已知類別）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和特征參數(shù)，然后根據(jù)所選定的判別規(guī)則對(duì)像元進(jìn)行分類。監(jiān)督分類要比非監(jiān)督分類的分類精度要高，但

4、是涉及運(yùn)算量較大。根據(jù)判別規(guī)則的選擇不同，常見的監(jiān)督分類方法有最小距離分類法、平行多面體分類法和最大似然分類法等。1.3：非監(jiān)督分類法非監(jiān)督分類方法完全按照像元的光譜特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類，原始圖像的所有波段都參與分類運(yùn)算，分類方法簡(jiǎn)單。非監(jiān)督分類主要采用聚類分析技術(shù)，聚類分析也叫集群分析，是依據(jù)特征空間中相似性樣品集合于一定空間范圍而形成集群的原理，確定一種反映個(gè)體間內(nèi)在聯(lián)系的分類結(jié)構(gòu)（譜系圖或樹狀圖），即按照亮度值向量或波譜樣式在特征空間