基于分維數(shù)的土地覆蓋遙感分類研究.pdf

1、隨著衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展，遙感影像的時效性和分辨率有了很大的提高，遙感數(shù)據(jù)已成為獲取地理信息重要的數(shù)據(jù)源。傳統(tǒng)的計算機自動分類多是利用影像的灰度信息，而描述地物空間結(jié)構(gòu)的紋理信息則不被或者較少被利用到影像自動分類中。由此導致的地類錯分、誤分，影像信息使用效率不高等問題直接影響最后的分類精度。伴隨著傳感器、遙感平臺等遙感技術(shù)的發(fā)展，影像所提供的地理信息越來越豐富，紋理信息也逐漸得到了更深層次的利用，特別是影像分辨率的提高使地物細部結(jié)構(gòu)更加高清，

2、豐富的紋理信息可以用來輔助傳統(tǒng)基于灰度的計算機自動分類，進一步提高影像的分類精度。本文在中德科技合作與交流項目(2007DFB70200)和山東省自然科學基金(Y2008E10)的資助下，利用spot-5影像數(shù)據(jù)，采用分形理論定量提取了影像的紋理信息，將紋理信息量化成類似于灰度圖像的一個單波段圖像，然后作為一個輔助波段參與影像分類。
　　文章在參閱學習相關(guān)書籍文獻和前人研究的基礎(chǔ)上，介紹了紋理及分形的相關(guān)知識理論，分析了各種分形方

3、法的優(yōu)劣，選擇提取紋理信息的主要理論方法；分析了各種遙感數(shù)據(jù)的特點并選擇研究數(shù)據(jù)，使用相關(guān)遙感分析軟件對影像進行處理，這其中包括:影像的校正、融合、增強、裁剪及標準化處理；通過編寫相關(guān)程序?qū)崿F(xiàn)差分盒維值的計算，在matlab反復實驗確定計算波段及滑動窗口大小，在此基礎(chǔ)上計算樣本及研究區(qū)的分維值，分析各樣本分形特征；將量化好的分維值導出為單波段圖像，利用遙感分類軟件對研究區(qū)分別進行傳統(tǒng)的灰度分類和加入紋理信息的分類，分析評價二者的分類精度