基于MODIS數(shù)據(jù)的浙江省土地覆蓋分類研究.pdf

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文，是在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下，通過(guò)個(gè)人的努力取得的成果，并且是自己撰寫(xiě)的。盡我所知，除了文中作了標(biāo)注和致謝中已經(jīng)作了答謝的地方外，論文中不包含其他人發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含在浙江農(nóng)林大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)獲得學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同對(duì)本研究做出貢獻(xiàn)的同志，都在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。如被查有嚴(yán)重侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行為，由本人承擔(dān)應(yīng)有的責(zé)任。學(xué)位論文作者親筆簽名：期：論文使用授

2、權(quán)的說(shuō)明蓋叢絲互本人完全了解浙江農(nóng)林大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。保密，在——年后解密可適用本授權(quán)書(shū)?？诓槐Ｃ?，本學(xué)位論文屬于不保密?？?請(qǐng)?jiān)诜娇騼?nèi)打“√”)學(xué)位論文作者親筆簽名：指導(dǎo)教師親筆簽名：匿：：墨日期：蘭!!：!!矽；址日期：型生中摘要摘要作為最先進(jìn)的對(duì)地觀測(cè)手段之一，遙感具有連續(xù)覆蓋的空間和持續(xù)成

3、像的時(shí)相。使用遙感的手段來(lái)進(jìn)行土地覆蓋分類制圖已經(jīng)成為一種重要的土地覆蓋類型獲取方式。遙感手段在建立不同尺度的土地覆蓋數(shù)據(jù)集方面發(fā)揮了重要的作用。本文利用MODIS陸地?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)品，選用2008年全年的500m表面反射率8天合成數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理，包括生成掩膜數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)疊合、植被指數(shù)數(shù)據(jù)集生成及基于Savitzky—Golay濾波的VI時(shí)序數(shù)據(jù)平滑重構(gòu)，得到的EVI時(shí)序數(shù)據(jù)更能反映植被的季節(jié)性變化規(guī)律。遙感影像分類算法的設(shè)計(jì)核心就是解

4、決關(guān)于遙感影像“數(shù)據(jù)一信息(遙感數(shù)據(jù)一地物信息)”提取、轉(zhuǎn)換的過(guò)程。文中在傳統(tǒng)分類模型的基礎(chǔ)上，分別用兩種分類模型：一種基于MODISVI時(shí)序數(shù)列的決策樹(shù)算法和一種基于SVM的土地覆蓋分類方法，并最終實(shí)現(xiàn)了分類，進(jìn)行了精度驗(yàn)證和結(jié)果分析。結(jié)果表明：1利用MODISEVI數(shù)據(jù)，通過(guò)設(shè)定EVI閾值的方式進(jìn)行決策樹(shù)分類的方法是可行的。2與傳統(tǒng)分類方式相比，決策樹(shù)算法減少了計(jì)算復(fù)雜度，大大提高了分類精度。3SVM方法相比決策樹(shù)分類法，精度相當(dāng)，