MODIS數(shù)據(jù)在全國(guó)1∶100萬(wàn)土地覆蓋制圖中的應(yīng)用研究.pdf

1、土地覆蓋類(lèi)型的分布影響著地球生態(tài)系統(tǒng)中的物質(zhì)和能量交換，通過(guò)遙感手段建立全球及區(qū)域尺度的大面積土地覆蓋類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)全球變化的研究意義非常。我國(guó)的環(huán)境變化速率較大，土地覆蓋變化研究是全球變化研究的焦點(diǎn)，但我國(guó)的大面積土地覆蓋研究還比較滯后。本文在MODIS遙感數(shù)據(jù)支持下，對(duì)中國(guó)區(qū)域尺度上的土地覆蓋分類(lèi)圖的空間分辨率、參加分類(lèi)的分類(lèi)特征選取等問(wèn)題進(jìn)行了研究。
　　 通過(guò)研究可以得到如下結(jié)論：
　　 (1)MODIS數(shù)據(jù)的自身

2、融合，可以提高M(jìn)ODIS低空間分辨率波段(B3-7)(500m)的空間分辨率。特別是利用信息量比較豐富的近紅外波段(B2)，更能夠提高融合影像的空間分辨率和信息量。通過(guò)光譜保真度和土地覆蓋分類(lèi)總精度進(jìn)行融合影像的評(píng)價(jià)，可以得出SFIM變換在光譜失真較小的情況下能夠較大程度地提高土地覆蓋分類(lèi)精度，且該變換算法簡(jiǎn)單，易于操作，對(duì)同源遙感器數(shù)據(jù)之間的融合也不存在配準(zhǔn)誤差的影響。所以使用SFIM變換，用B2對(duì)其它波段進(jìn)行融合，可以作為提高M(jìn)OD

3、IS空間分辨率，用于改善土地覆蓋分類(lèi)結(jié)果的一種有效手段。
　　 (2)總的來(lái)看，MODIS影像用于土地覆蓋分類(lèi)的最佳時(shí)相是地物光譜區(qū)別較大的春季。MODIS的多光譜波段對(duì)土地覆蓋分類(lèi)的貢獻(xiàn)不同，同時(shí)由反射率提取的特征指數(shù)如EVI、NDWI、NDSI等加入到光譜中，可以使土地覆蓋分類(lèi)的總精度提高。多光譜和多時(shí)相信息的結(jié)合，可以使分類(lèi)精度迅速提高。因此，在MODIS影像的土地覆蓋分類(lèi)應(yīng)用中，結(jié)合時(shí)相和光譜信息可以選擇盡量少的輸入波段