基于MODIS波譜分析的土地利用分類研究.pdf

1、土地利用類型的識別是土地利用/土地覆蓋研究中的重點內(nèi)容，如何準確、快速的獲得大尺度范圍的土地覆蓋信息進行土地變化的動態(tài)實時監(jiān)測一直是人們關(guān)注的重點。過去，大區(qū)域范圍的土地利用分類一般采用NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)，MODIS數(shù)據(jù)與AVHRR數(shù)據(jù)相比，在光譜性能、空間分辨率和數(shù)據(jù)質(zhì)量上都有了很大改善，尤其包含了為陸地應(yīng)用而設(shè)計的7個光學波段，在全球及區(qū)域尺度上的土地利用/覆蓋變化監(jiān)測和制圖上，受到各方面用戶和遙感研究者的積極關(guān)注與使用。本研

2、究通過對MODIS前7個波段光譜特征的知識挖掘，分析各種土地利用類型在各波段上的光譜差異，利用決策樹方法和分層的思想，將復(fù)雜的地物分解，最大程度的避免土地類型混分的可能，來獲取大范圍的土地利用現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)。主要研究結(jié)論如下： 1 僅僅利用MODIS數(shù)據(jù)就可以較準確的進行宏觀的土地利用分類制圖。逐層分類法總體精度62.8％，決策樹法總體精度71.7％，分布范圍完整的土地利用類型如耕地、城市居民點分類精度較高，零星分布的土地利用類型

3、如農(nóng)村居民點、草地分類精度較低。表明MODIS數(shù)據(jù)進行土地現(xiàn)狀調(diào)查、宏觀監(jiān)測具有很高的實用價值和應(yīng)用潛力，但對于土地覆蓋類型分布比較破碎的地區(qū)就顯出其局限性。 2 針對MODIS數(shù)據(jù)多光譜的特點，研究譜間結(jié)構(gòu)，必要時對各波段進行指數(shù)構(gòu)建和加、減、乘、除等運算，充分挖掘光譜信息，可以提高分類精度。同時，選擇好的分類技術(shù)對提高影像的分類精度具有重要意義，在本文的實驗中，逐層分類法相對于傳統(tǒng)的一次性分類，精度提高了11.6％，決策樹分

4、類相對于逐層分類法，通過精確的閾值，更準確的區(qū)分出各個地物在波譜問的差異，使精度也提高了10個百分點。 3 一個時相的MODIS數(shù)據(jù)很難區(qū)分耕地、草地、森林等植被，根據(jù)植被不同時相的植被指數(shù)的光譜特征，可以利用各植被的時序性差異提取森林、草地、耕地信息。 4 山東省MODIS數(shù)據(jù)中河流的光譜特征比較特殊，受MODIS分辨率的限制，寬度僅占一個到兩個象元的河流，在圖像上多為混合象元，加上河流本身泥沙含量高，其光譜特征多樣化