基于機(jī)器視覺的汽車人機(jī)界面自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)代汽車電子工業(yè)發(fā)展迅速，汽車人機(jī)界面變得越來(lái)越多樣化，功能也更為復(fù)雜，廠家對(duì)人機(jī)界面的質(zhì)量也提出了更高的要求。當(dāng)前人機(jī)界面檢測(cè)設(shè)備多為手動(dòng)檢測(cè)，并要求員工采用肉眼觀測(cè)的方式來(lái)判斷產(chǎn)品的良莠。此生產(chǎn)方式不僅工作效率低，而且容易產(chǎn)生誤判，致使次品流入市場(chǎng)，使企業(yè)利益和信譽(yù)蒙受損失。本論文就是在此情況下研究設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺的汽車人機(jī)界面自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)，以滿足汽車零部件生產(chǎn)所要求的低成本、高效率、高性能的要求。
　　首先，本論文將

2、在第一章闡述本課題的研究背景、研究目標(biāo)和研究意義，隨后介紹機(jī)器視覺技的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀。第二章會(huì)結(jié)合人機(jī)界面的特點(diǎn)和檢測(cè)要求，進(jìn)行總體分析，提出包括系統(tǒng)總體架構(gòu)、硬件架構(gòu)和軟件架構(gòu)在內(nèi)的系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案。第三章將主要介紹一些基本的圖像處理算法，為第四章實(shí)際應(yīng)用打下理論基礎(chǔ)。這些算法包括灰度圖像處理算法、彩色圖像處理算法、形態(tài)學(xué)圖像處理算法和圖像分割與匹配算法。第四章將以 SV71空調(diào)控制器和C50E多功能數(shù)字顯示器這兩款新款車型的人機(jī)界面

3、為代表，用第三章所介紹的圖像處理算法，根據(jù)檢測(cè)要求進(jìn)行檢測(cè)。通過彩色圖像處理和模板匹配，對(duì)指示燈進(jìn)行顏色分析、亮度分析與亮與滅分析；通過灰度圖像處理與形態(tài)學(xué)圖像處理，結(jié)合穿線法，對(duì)數(shù)碼管所表示的數(shù)字智能識(shí)別；通過圖像分割，完成對(duì)數(shù)碼管所有段的亮與滅的分析。本文第五章將針對(duì)C50E多功能數(shù)字顯示器，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行軟件編程實(shí)現(xiàn)。首先，本章將會(huì)介紹系統(tǒng)開發(fā)工具及其安裝和運(yùn)行環(huán)境，然后將闡述本檢測(cè)系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)，軟件作業(yè)流程以及用戶界面，以說明本方