基于負(fù)載感知的存儲(chǔ)遷移調(diào)度算法.pdf

1、隨著云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，許多“云”使用者已經(jīng)成功利用云端服務(wù)器來(lái)代替購(gòu)買(mǎi)設(shè)備來(lái)迅速完成交替任務(wù)。隨著大量云提供商的出現(xiàn)，用戶(hù)請(qǐng)求數(shù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，需要服務(wù)器提供更高的計(jì)算和處理能力，使它們能夠合理的解釋客戶(hù)端的請(qǐng)求且在短時(shí)間內(nèi)做出響應(yīng)。巨大的訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求和數(shù)據(jù)量迫切需要服務(wù)器具備高可用性、快速響應(yīng)能力、高擴(kuò)展性，從而提高用戶(hù)請(qǐng)求即時(shí)響應(yīng)能力和網(wǎng)絡(luò)吞吐量。為了減少用戶(hù)的響應(yīng)時(shí)間和提高服務(wù)的質(zhì)量，在虛擬機(jī)上可以使用遷移技

2、術(shù)把資源從一臺(tái)機(jī)器上遷移到另一臺(tái)可用資源更高的機(jī)器上。雖然這種虛擬計(jì)算服務(wù)帶來(lái)了很多潛在利益，運(yùn)行服務(wù)被動(dòng)態(tài)遷移所干擾保持在最低限度。不幸的是，在動(dòng)態(tài)遷移過(guò)程中會(huì)導(dǎo)致I/O存儲(chǔ)操作顯著降低，目前針對(duì)廣域遷移的解決方案會(huì)產(chǎn)生大量的干擾。由此增加的服務(wù)延遲可能導(dǎo)致昂貴的業(yè)務(wù)成本。
　　本文著眼于廣域網(wǎng)中的存儲(chǔ)遷移問(wèn)題，提出一個(gè)新穎的遷移調(diào)度算法來(lái)提高廣域遷移過(guò)程中I/O存儲(chǔ)性能。本文通過(guò)把存儲(chǔ)遷移的概念引入遷移順序，存儲(chǔ)遷移調(diào)度通過(guò)考

3、慮個(gè)單個(gè)虛擬機(jī)的I/O存儲(chǔ)工作負(fù)載特征，如時(shí)間局部性、空間局部性和其他流行特征來(lái)高效計(jì)算數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)度。本文提出的新穎的負(fù)載感知的存儲(chǔ)遷移調(diào)度算法充分考慮歷史遷移過(guò)程，通過(guò)使用跟蹤驅(qū)動(dòng)框架，與先進(jìn)先出存儲(chǔ)調(diào)度算法的及負(fù)載均衡存儲(chǔ)調(diào)度算法相比，顯示本文所提出的算法在廣泛流行的虛擬機(jī)負(fù)載工作中具有大性能優(yōu)勢(shì)。在預(yù)拷貝模式下，本文所提出的基于chunk頻率調(diào)度的算法相對(duì)于其他三種算法可以減少額外流量和延遲操作數(shù)，在后拷貝模式下可以減少遠(yuǎn)程讀操作