版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、密級桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文(全日制專業(yè)學(xué)位碩士)(全日制專業(yè)學(xué)位碩士)題目題目基于OpenStack云平臺的塊存儲資源監(jiān)控和調(diào)度算法研究(英文)(英文)ResearchofBlockStageResourceMonitingSchedulingAlgithmbasedonOpenStack研究生學(xué)號:1303304020研究生姓名:王端指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):王勇教授申請學(xué)位門類:工程碩士學(xué)科、專科、專業(yè)名稱:軟件工
2、程提交論文日期:2016年4月論文答辯日期論文答辯日期:2016年6月摘要I摘要云計算作為一種新興的商業(yè)服務(wù)模式,它利用虛擬化技術(shù)將諸如計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等各類資源動態(tài)分布于云計算平臺中,形成巨大的虛擬資源池。用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)接入動態(tài)資源池,并按需從中獲得所需資源或其他功能服務(wù)。云平臺所提供的服務(wù)質(zhì)量依賴于云平臺的穩(wěn)定性,而云資源自身存在的多樣性、動態(tài)性及規(guī)模大的特點,導(dǎo)致了平臺對于資源監(jiān)控的需求越來越迫切,也極大地增加了資源調(diào)度問題的
3、規(guī)模。本文針對上述問題,主要開展了以下研究工作:1、搭建了OpenStack開源云平臺,并通過集成Ceph分布式存儲系統(tǒng),實現(xiàn)了一個低成本、按需分配、具有強(qiáng)擴(kuò)展性和靈活性的云存儲系統(tǒng)。2、為了加強(qiáng)對云存儲系統(tǒng)的監(jiān)控,本文整合了OpenStack云平臺自帶的Ceilometer監(jiān)控組件和Calamari這款監(jiān)控軟件,彌補(bǔ)了Ceilometer不能監(jiān)控CephCluster的缺陷。通過將OpenStack組件提供統(tǒng)一的接口與Ceph分布式存
4、儲系統(tǒng)接口層提供的API進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,設(shè)計并實現(xiàn)了一個能夠?qū)υ破脚_基礎(chǔ)設(shè)施層的資源使用情況以及CephCluster的使用狀況進(jìn)行實時監(jiān)控的塊存儲監(jiān)控系統(tǒng)。3、為滿足云計算中對可擴(kuò)展彈性塊存儲的需求,需要一種靈活和高效的方式來分配卷,本文基于典型的裝箱問題(BinPackingProblemBPP),采用了一種新的交叉裝填算法(CrossFillingAlgithm,CFA),并成功用于塊存儲資源調(diào)度系統(tǒng),通過仿真實驗,結(jié)果表明相對于O
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于OPENSTACK的天線仿真云平臺構(gòu)建及其資源調(diào)度算法優(yōu)化.pdf
- 基于OpenStack云平臺的計算資源動態(tài)調(diào)度及管理.pdf
- 基于OpenStack云計算平臺面向虛擬機(jī)的資源調(diào)度方法研究.pdf
- 基于OpenStack云平臺的監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于云平臺的高分?jǐn)?shù)據(jù)存儲模型及調(diào)度算法研究.pdf
- 基于OpenStack云資源監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 72168.基于openstack的云平臺構(gòu)建與調(diào)度方案研究
- 基于云計算的資源調(diào)度算法研究.pdf
- 基于OpenStack的私有云計算平臺的研究和實現(xiàn).pdf
- 基于CloudSim平臺的云資源調(diào)度策略研究.pdf
- 基于OpenStack的云監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于OpenStack的工業(yè)云平臺研究與構(gòu)建.pdf
- Hadoop云平臺調(diào)度算法研究.pdf
- 基于OpenStack的資源調(diào)度方法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于云平臺的視頻監(jiān)控和存儲系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 云計算資源調(diào)度算法研究.pdf
- 基于容器虛擬化和OpenStack的私有云平臺的研究和實現(xiàn).pdf
- 基于OpenStack的云資源管理技術(shù)研究.pdf
- 基于利用率和負(fù)載均衡的云資源調(diào)度算法研究.pdf
- 云計算環(huán)境下基于MapReduce的資源調(diào)度模型和算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論