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文檔簡介
1、隨著云計算的興起,眾多的服務提供商將主要的精力集中于數(shù)據(jù)中心的建設(shè),并且眾多的公司與院校也在紛紛的建立公有云與私有云。數(shù)據(jù)中心的數(shù)目正在高速增長。隨著這個趨勢的出現(xiàn),一個重要的問題浮現(xiàn)出來,那便是數(shù)據(jù)中心中服務器的能耗問題。由于資源利用率低,眾多數(shù)據(jù)中心中的服務器均處于低負載工作狀態(tài),造成了資源的閑置。為了更加合理的利用數(shù)據(jù)中心中的硬件資源,眾多學者對數(shù)據(jù)中心的調(diào)度問題進行了深入的研究,以節(jié)約服務器集群的能耗,進而提高服務器集群的能效。
2、
針對以上問題,本文在了解應用比較廣泛的云服務搭建的平臺技術(shù)的基礎(chǔ)上,著重對OpenStack進行了深入分析,并且對數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度問題進行了較為深入的研究。本文首先對OpenStack的現(xiàn)有資源分配方式進行了分析,對OpenStack的在線遷移技術(shù)進行了深入研究,分析OpenStack下進行動態(tài)資源調(diào)度的可行性。通過分析前人提出的動態(tài)資源調(diào)度方法,并且結(jié)合OpenStack技術(shù)的具體特點,提出了OpenStack下進行動態(tài)資
3、源調(diào)度的方法的具體設(shè)計。通過對航空管理系統(tǒng)的負載信息進行分析提取出測試數(shù)據(jù),結(jié)合CloudSim對算法的工作情況進行模擬,分析算法的調(diào)度質(zhì)量。
本文提出的基于OpenStack的資源調(diào)度方法利用虛擬機在服務器之間遷移實現(xiàn)服務器硬件資源的重分配,進而實現(xiàn)資源調(diào)度的目的。算法主要解決了資源調(diào)度過程中虛擬機遷移的觸發(fā)時機的確定,虛擬機遷移過程涉及到的目標選取等問題。在解決具體過程中采取閾值結(jié)合預測算法的方式實現(xiàn)延時觸發(fā)遷移,以解決負
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