節(jié)能調(diào)度優(yōu)化方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著資源和環(huán)境形勢的日益緊張，火電機(jī)組作為能源消耗和污染物排放大戶，其節(jié)能減排工作的開展具有重要意義，同時(shí)電網(wǎng)“兩個細(xì)則”的實(shí)施對機(jī)組負(fù)荷響應(yīng)能力提出了更為嚴(yán)格的要求。本文圍繞火電機(jī)組節(jié)能調(diào)度優(yōu)化方法展開研究，主要內(nèi)容如下:
　　總結(jié)了凝汽式機(jī)組性能指標(biāo)及計(jì)算方法，包括機(jī)組經(jīng)濟(jì)性能、環(huán)保性能以及機(jī)組負(fù)荷響應(yīng)能力性能，提出了基于FCM聚類算法的機(jī)組能耗特性獲取方法，并分別建立了經(jīng)濟(jì)負(fù)荷調(diào)度模型以及多目標(biāo)節(jié)能調(diào)度模型，重點(diǎn)討論了快速性

2、指標(biāo)分別作為約束條件和目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型。
　　針對粒子群算法易“早熟”的缺點(diǎn)，引入混沌操作，利用混沌的遍歷性與隨機(jī)性，跳出局部最優(yōu)，提高算法收斂精度，同時(shí)對算法中的參數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，得到了改進(jìn)混沌粒子群算法，將此算法應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)負(fù)荷調(diào)度問題，依次考察了閥點(diǎn)效應(yīng)和快速性約束對負(fù)荷調(diào)度的影響，結(jié)果表明算法具有收斂速度快、精度高等優(yōu)點(diǎn)。
　　總結(jié)了多目標(biāo)優(yōu)化問題的基本理論和求解方法，提出一種改進(jìn)的多目標(biāo)MOCPSO算法，利用擂臺賽法

3、和凝聚層次聚類分析方法構(gòu)造和修剪非支配集，同時(shí)加入精英保留策略，保留進(jìn)化過程中的極值點(diǎn)，將此算法分別應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)快速、經(jīng)濟(jì)環(huán)保以及經(jīng)濟(jì)快速環(huán)保多目標(biāo)節(jié)能調(diào)度問題，結(jié)果表明算法具有收斂精度高、解集分布均勻等優(yōu)點(diǎn)。
　　針對實(shí)際節(jié)能調(diào)度中由于機(jī)組數(shù)量過多導(dǎo)致算法陷入“維數(shù)災(zāi)”的現(xiàn)象，提出網(wǎng)廠兩級調(diào)度方案，建立了網(wǎng)廠兩級節(jié)能調(diào)度數(shù)學(xué)模型，重點(diǎn)研究了虛擬電廠煤耗特性的獲取方法，算例證明網(wǎng)廠兩級調(diào)度方案是實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)快速負(fù)荷調(diào)度的有效手段。論文還