基于移動(dòng)Agent的Web分布式聚類挖掘算法的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，分布式Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生且逐漸成為研究的熱點(diǎn)。對(duì)于分布式Web數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，當(dāng)站點(diǎn)數(shù)據(jù)非常龐大時(shí)，將會(huì)面臨通訊開(kāi)銷大和執(zhí)行效率低等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，結(jié)合層次設(shè)計(jì)思想以及分治策略，將規(guī)模龐大的系統(tǒng)分解成若干規(guī)模較小的子系統(tǒng)，從而層次地利用挖掘模型執(zhí)行挖掘任務(wù)是一個(gè)非?？尚械慕鉀Q方案。移動(dòng)Agent技術(shù)是隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的日益深入而發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)新興技術(shù)。移動(dòng)Agent技術(shù)的智能性和移動(dòng)性，不

2、僅降低了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，而且提高了通信效率；此外，其支持異步自主交互、支持?jǐn)噙B操作，具有安全性、并行性，具有學(xué)習(xí)、容錯(cuò)、智能化路由能力等優(yōu)點(diǎn)，使得移動(dòng)Agent技術(shù)在復(fù)雜的分布式問(wèn)題求解方面表現(xiàn)出非凡的優(yōu)勢(shì)，因此，將移動(dòng)Agent技術(shù)應(yīng)用于分布式Web數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中，具有很好的研究及應(yīng)用前景。
　　 本文主要工作包括三個(gè)部分：第一部分系統(tǒng)研究和總結(jié)了移動(dòng)Agent技術(shù)和分布式Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論知識(shí)；第二部分以移動(dòng)Agent技術(shù)為

3、基礎(chǔ)，在前人所提出的優(yōu)化增量知識(shí)集成的分布式Web數(shù)據(jù)挖掘模型——OIKI的基礎(chǔ)上，提出了一種層次優(yōu)化增量知識(shí)集成的分布式Web數(shù)據(jù)挖掘模型——HOIKI;第三部分將該模型應(yīng)用于分布式聚類問(wèn)題中，提出一種基于移動(dòng)Agent的Web聚類挖掘算法。仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析表明，HOIKI模型較OIKI模型具有更好的集成伸縮性，實(shí)現(xiàn)更加靈活，執(zhí)行效率更高，可以更好地適應(yīng)分布式環(huán)境，有效地降低通訊代價(jià)，特別適合于解決大規(guī)模異構(gòu)分布式Web數(shù)據(jù)的聚類問(wèn)