基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)民族音樂(lè)情感自動(dòng)化分類(lèi)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)交互、多媒體等信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，情感處理目前已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。音樂(lè)作為多媒體技術(shù)的重要組成部分，對(duì)于計(jì)算機(jī)音樂(lè)情感信息的分析受到了廣泛高度的關(guān)注。
　　 音樂(lè)是情感生活的摹寫(xiě)，而情感的表達(dá)是音樂(lè)最本質(zhì)的特征。在眾多的音樂(lè)形態(tài)中，中國(guó)民族音樂(lè)無(wú)疑最能展現(xiàn)出中國(guó)數(shù)千年歷史文化積累的特點(diǎn)。如何運(yùn)用音樂(lè)情感認(rèn)知技術(shù)來(lái)保存中國(guó)民族音樂(lè)，同時(shí)提供迅速有效的基于情感的檢索方法，對(duì)中國(guó)民族音樂(lè)自身的傳承、發(fā)展和

2、創(chuàng)新，促進(jìn)民族音樂(lè)邁出國(guó)門(mén)，走向世界，更多地參與到世界音樂(lè)文化交流中去有著非常重大的意義。
　　 本篇論文以中國(guó)民族音樂(lè)的情感為主題，分析了音樂(lè)情感的心理模式，確定了情感表示模型，并在以情感識(shí)別為前提的基礎(chǔ)上，建立音樂(lè)情感的數(shù)學(xué)表示模型，最后基于音樂(lè)情感認(rèn)知實(shí)驗(yàn)，采用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建音樂(lè)情感的自動(dòng)化分類(lèi)模型。
　　 實(shí)驗(yàn)中，本文從心理學(xué)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模需求出發(fā)，沿用了Thayer情感模型來(lái)描述民族音樂(lè)所展現(xiàn)出

3、的豐富情感，采用二維坐標(biāo)的思想，將情感歸為四個(gè)類(lèi)別。值得一提的是，本文在每個(gè)對(duì)應(yīng)的類(lèi)別上增添了情感描述詞，這樣有效的豐富了每個(gè)情感類(lèi)別所表達(dá)的情感空間。
　　 其次，本文的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)需要事先對(duì)已有的民族音樂(lè)庫(kù)中的音樂(lè)片段進(jìn)行人工的情感標(biāo)注，每一個(gè)音樂(lè)片段被歸屬到一類(lèi)音樂(lè)情感當(dāng)中。
　　 本文還使用了開(kāi)源的音頻處理系統(tǒng)框架“Marsyas”，提取出Timbre等三類(lèi)特征組，建立了情感特征庫(kù)。通過(guò)提取出的特征向量對(duì)音樂(lè)情感進(jìn)行