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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)交互、多媒體等信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展,情感處理目前已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域內(nèi)一個新的研究熱點。音樂作為多媒體技術(shù)的重要組成部分,對于計算機(jī)音樂情感信息的分析受到了廣泛高度的關(guān)注。
音樂是情感生活的摹寫,而情感的表達(dá)是音樂最本質(zhì)的特征。在眾多的音樂形態(tài)中,中國民族音樂無疑最能展現(xiàn)出中國數(shù)千年歷史文化積累的特點。如何運(yùn)用音樂情感認(rèn)知技術(shù)來保存中國民族音樂,同時提供迅速有效的基于情感的檢索方法,對中國民族音樂自身的傳承、發(fā)展和
2、創(chuàng)新,促進(jìn)民族音樂邁出國門,走向世界,更多地參與到世界音樂文化交流中去有著非常重大的意義。
本篇論文以中國民族音樂的情感為主題,分析了音樂情感的心理模式,確定了情感表示模型,并在以情感識別為前提的基礎(chǔ)上,建立音樂情感的數(shù)學(xué)表示模型,最后基于音樂情感認(rèn)知實驗,采用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建音樂情感的自動化分類模型。
實驗中,本文從心理學(xué)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模需求出發(fā),沿用了Thayer情感模型來描述民族音樂所展現(xiàn)出
3、的豐富情感,采用二維坐標(biāo)的思想,將情感歸為四個類別。值得一提的是,本文在每個對應(yīng)的類別上增添了情感描述詞,這樣有效的豐富了每個情感類別所表達(dá)的情感空間。
其次,本文的實驗設(shè)計需要事先對已有的民族音樂庫中的音樂片段進(jìn)行人工的情感標(biāo)注,每一個音樂片段被歸屬到一類音樂情感當(dāng)中。
本文還使用了開源的音頻處理系統(tǒng)框架“Marsyas”,提取出Timbre等三類特征組,建立了情感特征庫。通過提取出的特征向量對音樂情感進(jìn)行
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