基于語(yǔ)義模型的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn).pdf

1、醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的進(jìn)步，給臨床治療提供了更多的選擇。為了充分利用不同影響設(shè)備的優(yōu)點(diǎn)，經(jīng)常需要將幾種醫(yī)學(xué)圖像信息結(jié)合起來(lái)，以獲得對(duì)患者病情更加全面的了解，醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)就是其中一種很常見方法。由于其在臨床實(shí)踐中的重要作用，該領(lǐng)域的研究一直十分活躍。
　　本文借鑒自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)研究的經(jīng)驗(yàn)，提出了一種新的、按照配準(zhǔn)所依賴的信息層次劃分的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)分類方法，即基于像素信息、基于特征和基于語(yǔ)義信息等三個(gè)層次。在文本分析中，語(yǔ)義模型

2、，如詞包模型、隱形語(yǔ)義模型等，是發(fā)掘文本語(yǔ)義信息的重要工具。受此啟發(fā)，近年來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域也開始應(yīng)用語(yǔ)義模型進(jìn)行圖像分類、圖像檢索等。由于自然場(chǎng)景中含有豐富的物體、顏色信息，傳統(tǒng)的視覺(jué)詞包雖然完全忽略了方向信息，但依然有效。但是醫(yī)學(xué)圖像大都具有對(duì)比度差、動(dòng)態(tài)范圍小、只含有灰度信息等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的視覺(jué)詞包往往不夠理想。根據(jù)相關(guān)研究工作，提出了改進(jìn)的視覺(jué)詞包模型。此外，提出了一種新的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)思路，即基于語(yǔ)義信息的配準(zhǔn)。該方法主要思想是利