基于邊緣和角點的醫(yī)學圖像配準研究.pdf

1、醫(yī)學圖像的信息融合是目前信息科學與醫(yī)學的一個交叉研究領(lǐng)域，也是圖像處理領(lǐng)域的一個研究熱點，而醫(yī)學圖像配準是信息融合技術(shù)中需要先期解決的問題之一，也是融合的關(guān)鍵部分。醫(yī)學圖像配準技術(shù)是將不同的兩幅圖像或兩組圖像信息進行處理，使得兩組圖像之間建立起一個在空間位置上的對應(yīng)的關(guān)系，配準的結(jié)果使兩幅圖像的對應(yīng)特征點在空間達到一致。 論文首先介紹了醫(yī)學圖像配準技術(shù)的背景、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀；詳細分析了醫(yī)學圖像配準的基本概念及具體實現(xiàn)步驟；介紹了

2、配準實現(xiàn)中常用的幾何變換、插值方法、優(yōu)化搜索方法和配準評估原則。在此基礎(chǔ)上，在對現(xiàn)有的配準算法及相關(guān)技術(shù)進行了分析和整理，按是否提取圖像特征為依據(jù)將配準方法分為基于圖像特征的配準和基于體素的配準。接著，論文介紹并實驗對比了圖像的各種不同邊緣提取算子；介紹了幾種常用的圖像特征角點提取算法。在此基礎(chǔ)上，提出了基于邊緣和角點的醫(yī)學圖像配準方法。該方法采用了點特征的配準方法對醫(yī)學中的腦圖像進行配準，首先利用canny算子提取圖像的邊緣，然后用M