2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著高通量基因分型技術(shù)的快速發(fā)展,在全基因組范圍內(nèi)對復(fù)雜性疾病進(jìn)行關(guān)聯(lián)研究已成為可能。全基因組關(guān)聯(lián)研究通常以單核苷酸多態(tài)性為遺傳標(biāo)記進(jìn)行病例-對照分析,進(jìn)而檢測出與復(fù)雜疾病相關(guān)的遺傳變異。上位性是指兩個(gè)或者多個(gè)單核苷酸多態(tài)性(或基因)之間的相互作用對表型的影響,上位性是影響復(fù)雜疾病的重要遺傳因素之一。研究人員已經(jīng)提出了大量方法在全基因組范圍內(nèi)進(jìn)行上位性檢測,但這些方法大多存在效率低、難以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集等問題。本文針對上位性檢測方法進(jìn)行

2、研究,主要包含以下兩方面工作:
  (1)針對現(xiàn)有基于信息熵的上位性檢測方法沒有考慮數(shù)據(jù)的非平衡性、效率低等問題,本文提出了一種新的基于信息熵的上位性檢測方法Unew。該方法較好地考慮了在非平衡數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用,同時(shí)對條件熵增加了一個(gè)懲罰因子,進(jìn)一步放大了SNP組合的基因型頻率在病例組和對照組之間的差異,從而更有可能把真正與疾病相關(guān)聯(lián)的SNP組合給檢測出來。在仿真數(shù)據(jù)集上的一系列實(shí)驗(yàn)表明,該方法提高了檢測效率。
  (2)在全

3、基因組范圍內(nèi)進(jìn)行上位性檢測時(shí),計(jì)算量巨大,為此,我們提出了一種新的兩階段法(TwoFC)進(jìn)行上位性檢。該方法把G2檢驗(yàn)和APD(AbsoluteProbabilityDifference)函數(shù)進(jìn)行融合,得到一個(gè)新的打分函數(shù),融合后的打分函數(shù)能夠更好地衡量SNPs與疾病狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,從而更可能把與疾病相關(guān)的致病SNP組合給檢測出來。TwoFC在第一階段通過融合打分函數(shù)篩選出少部分重要候選位點(diǎn),第二階段在候選位點(diǎn)中進(jìn)行上位性檢測。在仿

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論