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文檔簡介
1、在自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)中,存在著各種各樣的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),而近些年來對它的研究也成為一門新的交叉學(xué)科。鑒于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的普遍性和多樣性,使得它備受國內(nèi)外研究工作者的深度關(guān)注。研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)不僅對現(xiàn)實生活具有重要的意義,而且對人類了解自然界和社會的長遠(yuǎn)發(fā)展具有長遠(yuǎn)的科學(xué)和社會意義。
任何一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)都是由一些相互作用的個體組成的,而研究這些個體的交互作用模式,不僅可以進(jìn)一步的揭示網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),而且對網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)研究具有重要的意義和作用。在各
2、種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)如自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)中,進(jìn)化博弈模型是一種常見的交互模型。本文通過運用底層個體之間的交互博弈數(shù)據(jù),進(jìn)一步揭示了網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)過程,并對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了重構(gòu)。具體工作如下:
1.研究了將博弈論用于網(wǎng)絡(luò)交互中。博弈的成員一些個人,隊組或其他組織,相當(dāng)于網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點,人與人之間的博弈相當(dāng)于有連接邊的節(jié)點間的博弈,從各允許選擇的行為或策略中進(jìn)行選擇并加以實施,各自取得相應(yīng)的結(jié)果的過程就相當(dāng)于節(jié)點間博弈獲得的收益值,作為節(jié)點的屬性信
3、息,用于網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)中,得到網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
2.提出了一種基于隨機博弈策略和壓縮感知的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的改進(jìn)方法。本算法在重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,采用的博弈數(shù)據(jù)是囚徒博弈,而非弱囚徒博弈。另外本算法采用的博弈策略更新準(zhǔn)則是隨機分配,隨機分配保證的策略的多樣性,不會出現(xiàn)接連多代博弈策略不變或者節(jié)點博弈策略偏向單一,大大提高了重構(gòu)效率。
3.提出了一種基于博弈和遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的新方法。目前,對網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的方法主要是基于假設(shè)網(wǎng)絡(luò)是耦合震蕩的,
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