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1、煙葉作為卷煙產(chǎn)品的基礎(chǔ),需要有科學(xué)合理的煙葉質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和客觀的分級(jí)方法以提高煙草產(chǎn)品的質(zhì)量??緹煙熑~依其葉片結(jié)構(gòu)、成熟度、顏色、油分、殘傷等特征劃分為42個(gè)等級(jí),但這些分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的描述比較模糊,某些特征沒有具體的量化指標(biāo),煙葉定級(jí)依賴于受過特殊訓(xùn)練的分級(jí)專家的經(jīng)驗(yàn)。本文基于煙葉圖像處理技術(shù)并結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)煙葉自動(dòng)分級(jí)。
論文利用圖像采集設(shè)備獲取煙葉彩色圖像,通過相關(guān)圖像處理技術(shù)獲得煙葉的長度、寬度、面積、周長、圓度、葉
2、尖角、殘傷等形狀特征參數(shù)。采用HSV顏色模型提取煙葉圖像的色調(diào)H、飽和度S和亮度值V等顏色特征。由于煙葉紋理表征了煙葉的油份等指標(biāo),通過Gabor分析的方法提取了煙葉紋理參數(shù)。
考慮到煙葉特征與煙葉分級(jí)上的非線性關(guān)系及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的模糊性,本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)煙葉進(jìn)行分級(jí)建模。將獲取的煙葉形狀、顏色、紋理等特征作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,煙草等級(jí)作為網(wǎng)絡(luò)輸出,利用湖南省煙草局提供的143個(gè)煙葉樣本得到收斂的訓(xùn)練結(jié)果。
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