變形監(jiān)測數據處理的方法研究.pdf

1、變形監(jiān)測的主要目的是通過分析變形體的形變信息，對其未來的變化趨勢做出準確預測，從而為工程建筑物的設計以及地質災害等的防治工作提供科學的依據和準確的指導。能否根據工程需要，對變形體的變形信息做出科學合理的分析與建模，這對整個變形監(jiān)測工作具有重要意義。目前，對變形監(jiān)測數據分析和預報的模型主要有回歸分析模型、灰色系統(tǒng)分析模型、時間序列分析模型、卡爾曼濾波模型、人工神經網絡模型以及頻譜分析法等。然而，在實際生活中，引起結構體變形的原因是多方面的

2、，任何一種模型都很難準確模擬和預測結構體的變形過程。現今，國內外有好多學者都對變形監(jiān)測組合預報模型做出了大量的研究工作，然而并沒有形成完整的理論體系。同時，在我們的測量工作中，由于氣候環(huán)境、觀測方法、觀測儀器以及觀測人員自身的因素等多方面的原因，可能會造成觀測數據的丟失或者不完全，若不采取合理的方法進行處理，則會大大降低對建筑物形變的預報精度，嚴重時甚至會使整個變形預報工作變得毫無意義。
　　鑒于以上情況，本文主要做了一下幾方面的

3、工作:
　　1.研究了變形分析的主要建模方法，通過實驗對其中幾種方法在工程建筑物沉降預報處理中的精度作了比較，提出了這些方法的適用范圍和性能。
　　2.通過實驗，研究了組合預報模型在變形監(jiān)測分析預報中的應用，給出了組合預報模型建模的主要方法和基本理論，并對組合預報模型在應用中應注意的主要問題作了相關的探討。
　　3.研究了不完全數據處理常用方法及其基本理論，并對這些方法的優(yōu)缺點和應用范圍作了總結，并將EM算法應用到變形