基于層次聚類的集成學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用研究.pdf

1、集成學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域四個(gè)主要研究方向之一，集成是指構(gòu)建一個(gè)分類器的集合，并通過基分類器進(jìn)行(權(quán)重)投票給出新數(shù)據(jù)的分類結(jié)果。隨著數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的飛躍發(fā)展，用于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集規(guī)模越來越大，利用單個(gè)學(xué)習(xí)器不一定能很好地解決某些學(xué)習(xí)問題，因此需要使用集成學(xué)習(xí)技術(shù)。集成學(xué)習(xí)最早被用來提高模型性能，或者減小選擇到一個(gè)差分類器的可能性?，F(xiàn)今，集成學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于傳感器故障容錯(cuò)、手寫字符識(shí)別、生物認(rèn)證、輻射源識(shí)別、語言學(xué)、交通、醫(yī)

2、學(xué)、管理學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。
　　論文對(duì)Boosting集成學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用進(jìn)行了較深入研究，主要研究工作如下：
　　(1)對(duì)集成學(xué)習(xí)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的說明，并針對(duì)集成學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)量問題、計(jì)算量問題和分類函數(shù)的描述問題進(jìn)行了詳細(xì)的分析，最后用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了分析的結(jié)論。
　　(2)提出了一種基于層次聚類的集成學(xué)習(xí)算法。對(duì)于集成學(xué)習(xí)，長(zhǎng)久以來人們一直關(guān)注的是希望通過提高基分類器之間的差異性來提高最終的性能。在分析了集成的整體性能與成員分類器