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![基于變動(dòng)性的風(fēng)電葉片車間調(diào)度和生產(chǎn)性能評(píng)估研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/a61591bb-e4d4-4aa5-b66f-0d39b604e58f/a61591bb-e4d4-4aa5-b66f-0d39b604e58f1.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、論文基于的研究項(xiàng)目來(lái)源于四川省青年基金項(xiàng)目“面向迂回生產(chǎn)流程的多目標(biāo)生產(chǎn)規(guī)劃研究”(批準(zhǔn)號(hào)09ZQ026-054)及國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“設(shè)備突發(fā)大故障的自組織臨界態(tài)辨識(shí)與風(fēng)險(xiǎn)度量研究”(批準(zhǔn)號(hào)51075060/E050302),以及與天津風(fēng)電葉片工程有限公司合作項(xiàng)目“基于流程的風(fēng)電葉片信息集成管理平臺(tái)研發(fā)”。風(fēng)電葉片車間具有多設(shè)備交叉使用、加工時(shí)間變動(dòng)性大等特點(diǎn),在完成任務(wù)前提下縮短生產(chǎn)周期、保持穩(wěn)定生產(chǎn)是亟須解決的問(wèn)題,而有效的車間
2、調(diào)度和生產(chǎn)性能評(píng)估是輔助生產(chǎn)計(jì)劃決策、保證任務(wù)完成的重要手段。本文以風(fēng)電葉片車間為研究對(duì)象,進(jìn)行車間調(diào)度和生產(chǎn)性能評(píng)估研究,并設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)車間調(diào)度和生產(chǎn)性能評(píng)估系統(tǒng)。
首先,基于對(duì)生產(chǎn)變動(dòng)性的性質(zhì)與影響研究,以轉(zhuǎn)換瓶頸啟發(fā)式調(diào)度算法為基礎(chǔ),建立基于變動(dòng)性的車間調(diào)度模型。根據(jù)風(fēng)電葉片車間的生產(chǎn)特點(diǎn),分析生產(chǎn)變動(dòng)性的基本性質(zhì)以及傳遞性,研究生產(chǎn)變動(dòng)性對(duì)生產(chǎn)性能和調(diào)度結(jié)果的影響。在對(duì)生產(chǎn)變動(dòng)性的研究基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)變動(dòng)性啟發(fā)式規(guī)則,并在轉(zhuǎn)
3、換瓶頸啟發(fā)式算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化,設(shè)計(jì)基于變動(dòng)性的調(diào)度算法,通過(guò)該模型在某廠風(fēng)電葉片車間的實(shí)例應(yīng)用,證明了該模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
其次,建立能定量化評(píng)估車間生產(chǎn)性能的生產(chǎn)績(jī)效評(píng)估方法。根據(jù)利特爾法則,以最佳、最差和實(shí)際三種生產(chǎn)狀態(tài)作為標(biāo)桿,提出“生產(chǎn)效率評(píng)估參數(shù)”和“在制品水平評(píng)估參數(shù)”兩種生產(chǎn)線性能評(píng)估參數(shù),并進(jìn)一步計(jì)算生產(chǎn)性能可改進(jìn)的空間,總結(jié)設(shè)計(jì)一套評(píng)估生產(chǎn)線綜合性能的評(píng)估方法,估量生產(chǎn)性能優(yōu)劣程度,計(jì)算可改進(jìn)的空間。
4、再以某廠生產(chǎn)車間的實(shí)際生產(chǎn)參數(shù)為輸入,通過(guò)Promodel進(jìn)行生產(chǎn)模擬仿真,運(yùn)用生產(chǎn)性能定量化評(píng)估方法進(jìn)行評(píng)估,驗(yàn)證方法的有效性。
最后,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了車間調(diào)度和生產(chǎn)性能評(píng)估系統(tǒng),基于調(diào)度模型和評(píng)估方法,根據(jù)某廠車間的具體生產(chǎn)情況,設(shè)計(jì)系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)庫(kù)以及車間調(diào)度模塊的算法流程、生產(chǎn)性能評(píng)估數(shù)據(jù)的處理算法,在Windows平臺(tái)上用Microsoft Visual Studio2008集成開(kāi)發(fā)環(huán)境和Microsoft
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