頻譜感知及干擾評(píng)估技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文頻譜感知及干擾評(píng)估技術(shù)研究姓名：宋麟申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師：馮文江20091128重慶人學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTWitllthegrowthofpeople’Sdemandforwirelesscommunicationbusinessandarisingofvarioussystems，protocolsandapplicationsofwirelesscommunications

2、ystemsandnetworkstructures，thecontradictionbetweenspectrumdemandandthelimitedspectrumresourcesturnsintomoreandmoreprominentandbecomesoneofthemainobstaclesofconstrainingthedevelopmentofwirelesscommunicationCognitiveRadio(

3、CR)，asallintelligentspectrumsharingtechnologymakessenseofthewirelesscommunicationenvironmentrelyingonthesupportofartificialintelligenceandrevisessystemoperatingparametersadaptivelyinrealtime，detectsdynamicallyandusesidle

4、spectrumeffectivelyandallowsamultidimensionalreuseandsharingofspectruminthetimedomain，thefrequencydomainandtheairspacedomainaccordingtoacertainofleaminganddecisionalgorithmsSpectrumsensingandinterferenceassessmentwhichis

5、oneofpremisestobuildoneCRsystemnotonlysupportthehighlevelspectrummanagementbutalsoprovidetheparameterssupportforsystempowercontrolbymakinguseofspectrumsensingandinterferenceassessmenttodynamicallycollectstatisticalinform

6、ationspectrumofavailable，Thepaperfocusonspectrumsensingandinterferenceassessmenttechniquesofcognitiveradioandthemaincontentsare“(1)Itcomparesstrengthsandweaknessesthroughthesummaryandanalysisoftheexistingvariousspectrums

7、ensingmethodsattheirdetectionspectrumprocess(2)CollaborativespectrumsensingalgorithmCaneffectivelyimprovetheproblemthe”Hiddenterminal”ofsingle—nodeandthelowdetectionaccuracyMostoftheexistingcollaborativedetectionalgorith

8、msuseequivalentweightstomakedatafusion，anddon’tconsidertheaffectionthatcommunicationenvironmentofdifferentnodestodetectionperformanceAccordingtothelimitationoftheconventionalenergydetectionandcooperativedetection，itimpro

9、vesakindofweightedcooperativespectrumdetectionmethodandstudiestwomethodstosettheweighted(trust)factonOneusesthenoisecharactersofsafeguard(transition)spectrumbandadjacenttodetectedspectrumbandwhichareestimatedaccordingtod

10、ifferentcognitivenodesapproximatelyasthedetectedspectrumband’Sandasquotietyusedtoweightcooperationdatafusion，theotherisbasedonthedoublethresholdenergydetectionmodelandmakesthetwothresholdrelativedistanceofsignalnodeasacr

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