基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海雜波圖像復(fù)原技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、海雜波通常指的是海洋表面的雷達(dá)發(fā)射信號的后向散射回波，是目前海浪檢測設(shè)備和艦載雷達(dá)的主要雜波源。用艦載雷達(dá)檢測海面上或者接近海面上空的目標(biāo)物體時(shí)，接收的反射回波常常會夾雜著海雜波，也就是說海雜波會對于艦載設(shè)備對海面及海浪的檢測造成極大干擾。對于海雜波抑制技術(shù)的研究在目標(biāo)檢測、信號處理以及檢測設(shè)備的系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面具有重大意義。
　　國內(nèi)外學(xué)者們對于海雜波抑制技術(shù)的研究逐漸從信號處理角度轉(zhuǎn)向圖像處理角度。由于圖像在獲取和傳輸?shù)倪^程中難

2、免受到噪聲的干擾，通常從圖像處理角度對于有目標(biāo)物體的海雜波的抑制包含去除噪聲對海雜波圖像的影響和準(zhǔn)確地將目標(biāo)物體從海雜波圖像中分離出來兩部分，其中噪聲去除部分是海雜波抑制的難點(diǎn)和重要前提。本文采用的是圖像復(fù)原技術(shù)，既能有效去除噪聲，又能保留海雜波圖像和目標(biāo)圖像的原有特征。
　　首先，提出一種改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。在原有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，通過引入線性變化的學(xué)習(xí)率及重設(shè)權(quán)重的方法，提出了一種改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。仿真實(shí)例表明，本文改進(jìn)

3、的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比原有文獻(xiàn)中的網(wǎng)絡(luò)收斂速度快。其次對于改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)誤差函數(shù)的梯度只有有限個(gè)零點(diǎn)時(shí)，從理論上證明了改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂性。最后首次將改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于海雜波圖像復(fù)原，建立圖像復(fù)原模型。仿真實(shí)驗(yàn)中，分別對被高斯噪聲污染的海雜波圖像和被椒鹽噪聲污染的海雜波圖像進(jìn)行圖像復(fù)原，從復(fù)原圖像的清晰度、歸一化均方誤差、信噪比和峰值信噪比等幾個(gè)方面驗(yàn)證了本文提出的基于改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海雜波圖像復(fù)原技術(shù)的可行性及有效性