基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的配電網(wǎng)單相接地故障診斷方法研究及應(yīng)用實(shí)現(xiàn).pdf

1、在我國(guó)中低壓配電網(wǎng)中，單相接地故障約占配電網(wǎng)總故障的80％。由于單相接地故障時(shí)，不形成低阻抗的短路回路，故障電流遠(yuǎn)小于負(fù)荷電流，這就使得故障發(fā)生后，很難才能準(zhǔn)確地、高效地進(jìn)行故障選線和定位。若不能在短時(shí)間內(nèi)修復(fù)故障，將會(huì)導(dǎo)致停電停產(chǎn)等重大損失[1]。因此，如何保障配電網(wǎng)安全穩(wěn)定地運(yùn)行，盡快找出故障線路以及確定故障位置，意義十分重大。
　　雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)小電流接地系統(tǒng)故障選線與定位問(wèn)題已經(jīng)進(jìn)行了很長(zhǎng)時(shí)間的研究，提出過(guò)各種選線和定位方法

2、，但是選線與定位裝置準(zhǔn)確率一直不高[2]。本文在國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)小電流接地故障問(wèn)題研究的基礎(chǔ)上，利用故障接地時(shí)的暫態(tài)與穩(wěn)態(tài)特征，主要研究了以下內(nèi)容：
　　研究了一種基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障選線方法。通過(guò)對(duì)故障線路的故障距離、相角以及接地電阻的大小進(jìn)行改變，得到單相接地故障發(fā)生以后的零序電壓和零序電流，分析之后得到故障特征量（有功功率、小波能量和五次諧波分量）。并將這些故障特征量送到LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab仿真模型，得到最終的結(jié)果。

3、
　　設(shè)計(jì)了配電網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的人機(jī)交互界面，實(shí)現(xiàn)了故障選線信息的遠(yuǎn)程監(jiān)控,使得用戶(hù)更加方便的查看故障診斷的信息。
　　在故障選線的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障定位算法。LVQ算法在故障選線中表現(xiàn)雖然優(yōu)異，但是在故障定位中卻表現(xiàn)出各種不足之處。改進(jìn)的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程、初始向量值等方面進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。經(jīng)過(guò)MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)可以得出改進(jìn)之后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅收斂速度要比改進(jìn)之前快的多，而且定