基于DSP的圖像增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、在近代科學(xué)研究、軍事技術(shù)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學(xué)、氣象等各種領(lǐng)域中，圖像信息越來越多地人們被用來認(rèn)識和判斷事物，解決實(shí)際問題。在實(shí)際生活當(dāng)中，通過成像系統(tǒng)獲得的圖像都會(huì)有一定程度的退化，造成圖像信息的丟失。低能見度條件下拍攝的圖像中景物的對比度和顏色在大霧天氣影響下被改變或退化，圖像中蘊(yùn)含的許多特征被覆蓋或模糊，使景物的可辨識度大大降低，這就需要圖像增強(qiáng)及復(fù)原技術(shù)來改善人的視覺效果。隨著圖像處理器的飛速發(fā)展，視頻圖像處理系統(tǒng)的應(yīng)用越來越廣泛，

2、由于數(shù)字圖像本身的特點(diǎn)，采用計(jì)算機(jī)或?qū)崟r(shí)硬件處理，處理精度高，可以進(jìn)行復(fù)雜的非線性處理，有靈活的變通能力，所以研究圖像增強(qiáng)算法并且將算法在嵌入式平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)有著越來越強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 本論文的研究主要利用圖像處理技術(shù)來對有霧或降質(zhì)圖像進(jìn)行恢復(fù)和增強(qiáng)，主要包括以下研究內(nèi)容：
　　 (1)對經(jīng)典的圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行了研究和分類，并分別進(jìn)行算法仿真。
　　 (2)介紹了基于暗影通道先驗(yàn)的圖像去霧算法，并且對算法中的

3、Matting技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)解釋和分析。
　　 (3)引入了一種快速單幅彩色或灰度圖像的復(fù)原算法，算法的復(fù)雜度僅是圖像總像素?cái)?shù)的線性函數(shù)，并且可以處理彩色或者灰度圖片。
　　 (4)搭建DSP平臺(tái)，實(shí)驗(yàn)各種圖像增強(qiáng)算法，并將基于暗影通道先驗(yàn)的圖像去霧算法移植到DSP平臺(tái)中，對實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行處理，鑒于該算法復(fù)雜度較高，實(shí)時(shí)性不好，所以改為使用快速單幅彩色或灰度圖像的復(fù)原算法，對該算法進(jìn)行優(yōu)化而得到較好的實(shí)時(shí)性與處理效果。