基于寬帶雷達測量的微動目標三維散射中心重構及識別.pdf

1、隨著高分辨雷達技術的發(fā)展，以及現(xiàn)代戰(zhàn)爭對空間依賴的不斷增強，空間目標的探測識別技術成為研究熱點。本文對基于寬帶雷達測量的微動目標三維散射中心的重構和識別算法進行研究，主要研究內容包括：基于寬帶雷達距離像序列的散射中心相位歷程提取和三維散射中心重構算法以及重構結果在空間目標識別中的應用。論文工作從以下四個部分開展：
　　本文首先建立了空間目標三維運動模型，給出空間目標旋轉、進動、小角度微轉動三類典型微動模式下雷達視線姿態(tài)角的計算方法

2、，基于電磁計算數(shù)據(jù)給出彈頭、母艙、誘餌等幾類典型空間目標微動情況下的一維距離像序列；分析了二維轉動和三維轉動對散射中心相位歷程的影響，建立了微動目標成像/重構的信號處理基本框架。
　　散射中心相位歷程的準確提取是三維散射中心重構算法的基礎。本文在研究現(xiàn)有的相位歷程提取算法基礎上，重點研究了Radon_CPF+NLS算法的性能，通過仿真實驗測試各種因素對算法性能的影響，由此得到散射中心相位歷程提取中的若干經(jīng)驗門限，為完善重構算法提供

3、了理論支撐。
　　對現(xiàn)有基于相位歷程分解的目標重構算法進行了改進。對從距離像中提取得到的多條散射中心相位歷程進行篩選，提高了重構算法的穩(wěn)健性；分析了平動對相位歷程矩陣的影響并提出了消除平動影響的方法；對空間目標群中彈頭、母艙、誘餌等目標進行了成像/重構實驗，通過與目標模型對比驗證了結果的有效性。
　　對基于重構的失真三維散射中心的識別方法進行了探索。通過三維矩特征提取和BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器，對空間目標探測仿真數(shù)據(jù)進行識別實驗。