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文檔簡(jiǎn)介
1、 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)民數(shù)量的不斷增多,互聯(lián)網(wǎng)已成為當(dāng)今社會(huì)反映社會(huì)輿情的最主要途徑。網(wǎng)絡(luò)輿情滲透于社會(huì)的各個(gè)層面,成為了一股強(qiáng)大的、不容忽視的輿論力量。因此,現(xiàn)階段如何準(zhǔn)確識(shí)別和分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息,以及如何對(duì)輿情信息進(jìn)行適當(dāng)監(jiān)控和有效引導(dǎo),對(duì)于現(xiàn)階段我們國(guó)家社會(huì)穩(wěn)定的維護(hù)和國(guó)家發(fā)展的促進(jìn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
目前,在對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的分析研究中輿情信息挖掘技術(shù)已逐漸成為研究的熱點(diǎn)。但在處理海量網(wǎng)絡(luò)信息時(shí),現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)輿情信息
2、挖掘技術(shù)還存在一些問題,需要在輿情信息挖掘的理論體系和技術(shù)方法上加以改進(jìn)。
本文主要研究了互聯(lián)網(wǎng)輿情信息挖掘的技術(shù)方法及挖掘流程,重點(diǎn)分析了互聯(lián)網(wǎng)輿情信息的采集和挖掘技術(shù)。在研究了互聯(lián)網(wǎng)輿情信息的產(chǎn)生和傳播特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息抓取及預(yù)處理技術(shù)。此外還分析了輿情挖掘的關(guān)鍵技術(shù)——文本挖掘及其主要算法——web文本聚類算法。最后,在以上的研究基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu),并實(shí)現(xiàn)了相關(guān)功能。此互聯(lián)網(wǎng)輿情
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