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1、 本文研究的重點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘,著重回顧了互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘領(lǐng)域的當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀,詳細(xì)闡述了該領(lǐng)域中最著名的兩種挖掘算法:PageRank算法和HITS算法,將網(wǎng)頁(yè)間的相似度計(jì)算引入算法,并對(duì)不同的相似度模型進(jìn)行比較,提出了“基于相似度分析的T-PageRank算法”,該算法根據(jù)鏈接到的網(wǎng)頁(yè)的主題相關(guān)性的高低來(lái)傳遞PageRank值,使較多的、令用戶(hù)滿(mǎn)意的、有效的網(wǎng)頁(yè)集中在整個(gè)排序結(jié)果集的靠前位置,這樣就容易被用戶(hù)查詢(xún)到,從而改善互聯(lián)
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