基于神經網絡的模擬股票預測交易系統(tǒng)設計與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、股票作為金融市場上最活躍、最重要的金融資產和長期投資工具,同時股票價格作為股票市場行情的航標燈、國民經濟的“晴雨表”。股票市場是一個高度復雜的非線性動態(tài)系統(tǒng),股票價格涉及許多不確定因素,股票市場的各個影響的因素是很復雜多變的。對于股票價格進行合理有效的預測一直是整個金融領域內比較重要的問題,也是比較難的問題。很多歷史的實例表明,不管是用比較正規(guī)深奧的金融經濟理論,還是對于普通的消費者來說,股票的價格運動理論,價格的變動是所有人最關心的問

2、題。用合適的預測方法進行股票市場、股票價格變動進行預測對金融證券行業(yè)進行認真分析能夠降低消費者的風險,獲取投資利益。
  首先本文能夠運用股票的基本理論和BP神經網絡的基本方法對股票市場進行預測,在算法方面有所改進相比于其他的方法是有一定的先進性,其次,能夠運用軟件工程的基本方法進行一個完整的系統(tǒng)設計,并且能夠運行,有一定實用性??偟膩碚f,股票預測系統(tǒng)是成功的。但是于此同時存在一些不足,所以有今后的努力方向。只有算法不斷的進行改進

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