基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測研究開題報告

1、中國地質(zhì)大學(xué)長城學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告學(xué)生姓名吳繼敏學(xué)號043120304專業(yè)班級電氣1203指導(dǎo)教師路靜職稱研究生單位信息工程系課題性質(zhì)設(shè)計■論文□課題來源科研□教學(xué)□生產(chǎn)□其它■畢業(yè)設(shè)計（論文）題目基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測研究一、課題研究的目的和意義課題研究的目的和意義本課題意義，股票市場是國民經(jīng)濟的‘晴雨表’和‘報警器’，其作用不僅被政府所重視，更受到廣大投資者的關(guān)注。對股票投資者來說，未來股價變化趨勢預(yù)測越準確，對利潤的

2、獲取及風(fēng)險的規(guī)避就越有把握；對國家的經(jīng)濟發(fā)展和金融建設(shè)而言，股票預(yù)測研究同樣具有重要作用。因此對股票內(nèi)在性質(zhì)及預(yù)測的研究，幫助投資者掌握投資的方法，使投資者能更好的預(yù)測和分析股市，選擇股票進行投資，優(yōu)化組合投資，降低投資風(fēng)險，獲得最大收益。具有重大的理論意義和誘人的應(yīng)用前景。隨著計算機、人工智能尤其是專家系統(tǒng)的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸成熟并開始應(yīng)用于各個領(lǐng)域。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種由大量簡單神經(jīng)元廣泛相互聯(lián)接而成的非線性映射或自適應(yīng)動力

3、系統(tǒng)，恰好能有效解決股市價格預(yù)測處理中常見的困難，因此它很快在股市預(yù)測分析與處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀自股市出現(xiàn)以來，股市預(yù)測便受到了學(xué)術(shù)的研究，提出了許多預(yù)測分析方法。1.證券投資分析方法分析預(yù)測股價變化的趨勢和方向，主要分為基本分析法，技術(shù)分析法。2.時間序列分析法通過建立股價與綜合指數(shù)的時間序列辨識模型，如傳統(tǒng)的隨機游走模型（RW），自回歸移動平均模型（ARMA），其次非平穩(wěn)模型（ARTMA）等

4、來預(yù)測未來股價變化。3、其他預(yù)測方法專家評估法、市場調(diào)查法等定型方法，馬爾可夫法、判別分析法等定量分析法等。4.人工智能方法三、設(shè)計研究的內(nèi)容及功能三、設(shè)計研究的內(nèi)容及功能內(nèi)容：（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論及RBF算法；六、參考文獻六、參考文獻[1]弓瑞明；上證指數(shù)波動動態(tài)特性與驅(qū)動型因素分析[D].天津財經(jīng)大學(xué)，2012[2]趙長城；耿釵.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的股票預(yù)測與研究[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊，2014（10）[3]孫偉；郭金華；夏冰.基于R

5、BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測與研究[J].黑龍江科技信息，2010（22）[4]魏文軒；改進型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票市場預(yù)測中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計與決策，2013(15)[5]李革；基于LM算法優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡(luò)學(xué)生體質(zhì)綜合評價模型[J].河池學(xué)院學(xué)報，2015（2）[6]王偉臣；股票圖形和趨勢交易法[M].機械工業(yè)出版社，2012年1月[7]朱凱；精通MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[M].電子工業(yè)出版社，2011年1月[8]MarisolSoval.Cpa

6、teSocial(IR)ResponsibilityinMediaCommunicationIndustries[J].JavnostThePublic2013Vol.20(3)pp.3957.[9]PamyR.ZaraSunMoonLeonardEBerndPerfmanceofshtlongrangewirelesscommunicationtechnologiesinconstruction[J].AutomationinCons