基于稀疏分解的音符起始點(diǎn)檢測(cè).pdf

1、音符起始點(diǎn)檢測(cè)是基于內(nèi)容的音樂(lè)信息檢索的重要課題。音符起始點(diǎn)是音樂(lè)信號(hào)的低級(jí)特征，研究音符的起始點(diǎn)對(duì)音樂(lè)的節(jié)奏分析、節(jié)拍跟蹤、音樂(lè)結(jié)構(gòu)分析等有重要的作用。音符起始點(diǎn)檢測(cè)也是音樂(lè)情感分類(lèi)，音樂(lè)包丟失恢復(fù)等課題的基礎(chǔ)性工作。本文圍繞音符起始點(diǎn)檢測(cè)，做了以下幾方面的工作：
　?。?）在總結(jié)現(xiàn)有音符起始點(diǎn)檢測(cè)框架下的預(yù)處理、信號(hào)變換、特征提取、檢測(cè)函數(shù)生成和峰值提取方法的基礎(chǔ)上，將稀疏分解引入到音樂(lè)信號(hào)變換中去。冗余字典下的稀疏分解更能適

2、應(yīng)不同的音樂(lè)信號(hào)，抓住信號(hào)的固有特性。
　?。?）本文采用匹配追蹤算法作為稀疏分解的方法，提出了匹配追蹤下的基于表示程度和系數(shù)向量能量?jī)煞N特征的音符起始點(diǎn)檢測(cè)算法。文中使用高斯核光滑函數(shù)對(duì)檢測(cè)函數(shù)處理，實(shí)驗(yàn)表明，高斯核光滑處理后檢測(cè)函數(shù)曲線更加光滑，峰值更加突出。
　?。?）實(shí)驗(yàn)部分對(duì)比了本文算法和傳統(tǒng)音符起始點(diǎn)檢測(cè)算法的準(zhǔn)確率，并分析匹配追蹤算法分解次數(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確率的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，文中兩種算法準(zhǔn)確率都比傳統(tǒng)算法高