基于相位特征的音樂(lè)音符起點(diǎn)檢測(cè).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,音樂(lè)數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大,就需要對(duì)這些資源進(jìn)行合理的分類和檢索,而音樂(lè)中每個(gè)音符的檢測(cè)準(zhǔn)確度往往是整個(gè)分類檢索技術(shù)的關(guān)鍵?，F(xiàn)如今音符的起點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)還處于起步階段,大多借鑒語(yǔ)音信號(hào)處理的方法,譬如短時(shí)平均能量、過(guò)零率檢測(cè)等方法,都是基于頻率特征的研究。本論文提取音符的相位特征進(jìn)行探索,結(jié)合全相位預(yù)處理理論和音符變化引起相位差突變的特征提出一種新的檢測(cè)方法。
　　 本文首先對(duì)音符起點(diǎn)檢測(cè)的研究背景進(jìn)行了較全面的介紹

2、,總結(jié)出音符起點(diǎn)檢測(cè)的三個(gè)重要步驟:預(yù)處理、信號(hào)約減以及峰值提取。然后對(duì)每個(gè)步驟做了詳細(xì)解釋,其中各步驟穿插有當(dāng)前研究人員提出的各種相關(guān)理論和方法,并做了簡(jiǎn)要的分析和對(duì)比。
　　 其次,考慮到全相位傅里葉譜分析apFFT不僅能夠很好地反映信號(hào)的初始相位特征,而且能夠有效抑制頻譜泄露問(wèn)題,于是本文先用全相位預(yù)處理的方法對(duì)音樂(lè)信號(hào)做濾波處理。然后再利用相位差突變的特征來(lái)檢測(cè)音符起點(diǎn),通過(guò)中值濾波器進(jìn)行峰值提取并標(biāo)注起點(diǎn)。二者相結(jié)合的

3、處理方法是本文的創(chuàng)新點(diǎn)。
　　 最后,搜集大量各類音樂(lè)片段,分別用短時(shí)平均能量、過(guò)零率、高頻加權(quán)成分分析HFC和基于相位的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真。結(jié)果表明短時(shí)平均能量和過(guò)零率的方法較為簡(jiǎn)易,檢測(cè)音符起點(diǎn)的準(zhǔn)確率不高；HFC的方法對(duì)節(jié)奏明顯的打擊類音樂(lè)的音符起點(diǎn)檢測(cè)效果較好,而對(duì)于音符的低頻能量變化和節(jié)奏不明顯的信號(hào)檢測(cè)效果不佳；基于相位的檢測(cè)方法能夠檢測(cè)出信號(hào)高低頻音調(diào)的變化,而且檢測(cè)到的峰值較為明顯,但存在低頻能量噪聲引起相位不準(zhǔn)而