一種基于特征點(diǎn)檢測(cè)的跨場(chǎng)景眼鏡檢索方法.pdf

1、通過(guò)分析眼鏡在線銷售市場(chǎng)的發(fā)展?jié)摿Γ约把坨R銷售網(wǎng)站檢索方式的不足，本文提出了一種新型的眼鏡檢索方法，根據(jù)真實(shí)場(chǎng)景中的眼鏡人物圖像，檢索與之包含的眼鏡最為相似的純眼鏡圖像，即本文定義的跨場(chǎng)景眼鏡檢索。
　　本文主要研究如何解決跨場(chǎng)景眼鏡檢索問題。通過(guò)研究物體檢索、跨場(chǎng)景檢索、特征點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，結(jié)合跨場(chǎng)景眼鏡檢索的特殊性，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于特征點(diǎn)檢測(cè)的跨場(chǎng)景眼鏡檢索方法。該方法在物體檢索的基礎(chǔ)上，摒棄傳統(tǒng)的圖像分割方法，使用眼鏡特征

2、點(diǎn)表示眼鏡，對(duì)每副眼鏡設(shè)計(jì)了33個(gè)特征點(diǎn)，并基于監(jiān)督下降法(Supervised DescentMethod，SDM)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了能夠自動(dòng)提取輸入場(chǎng)景與輸出場(chǎng)景中眼鏡對(duì)象的特征點(diǎn)檢測(cè)模型，并對(duì)原始SDM在特征提取與回歸算法兩部分進(jìn)行改進(jìn)，有效提升眼鏡特征點(diǎn)定位的精確度。此外，為了解決跨場(chǎng)景條件下檢索容易受到場(chǎng)景等噪聲的影響，自定義眼鏡形狀特征描述符，并結(jié)合顏色、形狀、紋理等特征構(gòu)建了一個(gè)混合的眼鏡特征描述符。最終利用詞袋模型（Bag-o