一種基于視頻序列的動態(tài)人臉檢測方法.pdf

1、隨著計算機應用的普及、性能的提高以及圖像處理和模式識別領域的研究逐步成熟，人臉檢測的應用越來越廣泛?，F在社會上一些重要金融機構如銀行的金庫和一些存放機密文件資料的部門屢屢遭到犯罪分子的盜竊和破壞，由此引起嚴重的損失。如何在這些環(huán)境條件下提供更安全的保障成了亟需解決的問題。其中動態(tài)人臉檢測成為對這些部門進行安全監(jiān)控中的關鍵一環(huán)。通過動態(tài)的人臉檢測可以實現對非正常進入的人員進行監(jiān)控并進行紀錄。 我們對此作了大量研究，提出了一種基于視

2、頻序列動態(tài)人臉的檢測算法，該算法包含了三個部分，運動物體檢測，類膚色檢測和正面人臉檢測。該算法首先通過基于顏色單通道比例差分的方法快速檢測運動物體，在此基礎上進行類膚色分割和基于結構的正面人臉二次鑒別來檢測動態(tài)人臉。 在運動物體檢測部分，視頻監(jiān)控系統(tǒng)中檢測運動物體常用是差影法，但差影法在檢測物體時會出現由于光照變化影響檢測結果的問題。根據圖像顏色單通道值與灰度值均受光照影響時變化趨勢一致，比例關系受光照變化不大的特點，本文提出了

3、顏色單通道比例差分算法。通過兩幅圖投影相差部分定位運動物體。運用這種方法可以對運動物體進行快速準確的檢測，同時解決了光照變化帶來的檢測不準問題。 類膚色檢測部分通過對大量數據進行統(tǒng)計，建立膚色模型，綜合YIQ和與YUV兩種顏色空間，選取一種嚴格的閾值范圍，使得人臉的膚色可以更好的得到篩選。 在人臉二次鑒別中，本文綜合多種方法來進行鑒別。該方法包括圖像的馬賽克化，橫紋檢測，人臉特征提取和人臉的結構規(guī)則的使用，可實現對人臉器