基于視頻圖像序列的動態(tài)人臉檢測技術(shù).pdf

1、人臉檢測是人臉信息處理領(lǐng)域中的一個重要環(huán)節(jié)。由于人的行動和人臉的裝飾表情都具有復(fù)雜的模式變化，加之存在人臉的圖像背景的復(fù)雜性，目前還沒有在任何條件下都能取得理想效果的人臉檢測系統(tǒng)。人臉的檢測成為一個具有挑戰(zhàn)性的課題，有著廣泛的應(yīng)用前景，對其進行研究有著重要的現(xiàn)實意義。 本文對人臉檢測技術(shù)進行了研究和探討，提出了一種基于視頻序列的動態(tài)人臉檢測方法。該方法在視頻圖像序列中用主元分析方法檢測出運動的人體區(qū)域，然后在人體區(qū)域上利用理想橢

2、圓模板進行人臉檢測。 在運動物體檢測部分，提出用相鄰三幀圖像序列進行主元分析，取第二主元的方法，去除大部分無關(guān)的圖像背景，保留運動信息。這種方法能直觀地檢測運動物體，縮小了人臉檢測的范圍。 在人臉檢測部分，分為預(yù)處理階段，橢圓模板匹配階段和人臉驗證三個階段。 在預(yù)處理階段，采用YCbCr和YIQ兩種膚色空間相結(jié)合進行膚色分割。然后運用面積密度，長寬比，致密度和相對重要性消除等4種幾何形狀特征清除與人臉幾何特征不符

3、合的區(qū)域。預(yù)處理后能提高后續(xù)人臉檢測的精度。 在橢圓模板匹配階段，提出自動調(diào)整橢圓模板的長軸，短軸和偏轉(zhuǎn)角的方法，與候選區(qū)域進行面積相似度和邊緣相似度匹配。能夠更好地擬合人臉的外部輪廓。 在人臉驗證階段，將檢測出來的人臉圖像與生成人臉模板進行匹配，通過計算兩者的相關(guān)性系數(shù)來驗證人臉區(qū)域，這樣可以消除與人臉形狀相似區(qū)域的干擾，提高人臉檢測的精度。 人臉檢測系統(tǒng)對運動視頻圖像進行人臉檢測，實驗結(jié)果表明該算法對室內(nèi)運動