基于圖像序列的運動目標檢測與人臉跟蹤.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、智能視頻監(jiān)控技術是當今前沿的研究課題。它利用圖像處理和計算機視覺所涉及到的方法，在實時監(jiān)控畫面中對場景中的運動目標進行檢測，跟蹤和識別，并在一定程度上分析運動目標的行為，在安全防范，交通管理和事件響應等方面有著重要的應用。而作為智能視頻監(jiān)控技術核心的運動目標檢測和識別技術更是日益受到人們的重視，成為人們研究的重點。本文主要研究了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關鍵技術---運動目標的檢測與人臉跟蹤。
　　 在運動目標檢測部分，本文研究了運動

2、目標在簡單場景中的檢測和分割，分析比較了光流法，幀間差分法和背景差分法的優(yōu)缺點。在此基礎上提出了一種固定背景下對運動目標檢測的算法，該算法以幀間差分法為基礎，利用多高斯背景建模的背景減法對運動目標進行檢測。
　　 在人臉跟蹤部分，學習了人臉檢測和跟蹤的基礎知識，重點分析了基于Adaboost的人臉檢測算法和MeanShift的人臉跟蹤算法，并實現(xiàn)了視頻序列中簡單的正面人臉檢測和跟蹤。
　　 實驗證明，本文提出的幀間差分法

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